δ 单侧：α=0.005 双侧：α=0.01 α=0.01 α=0.02 α=0.025 α=0.05 α=α δ 1-β=0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.05 0.05 0.10 0.10 0.15 122 0
δ 单侧：α=0.005 双侧：α=0.01 α=0.01 α=0.02 α=0.025 α=0.05 α=α δ 1-β=0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.05 0.05 0.10 0.10 0.15 122 0
δ 单侧：α=0.005 双侧：α=0.01 α=0.01 α=0.02 α=0.025 α=0.05 α=α δ 1-β=0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.99 0.95 0.9 0.8 0.5 0.05 0.05 0.10 0.10 0.15 122 0
当要求平均有80%、90%以上的机会能发出相差显着或非常显着时，计算公式比较复杂，数理统计上已编制成工具表，一查便得，附表19只是其中的一部分。我们仍以前面的例题来介绍这些表的用法。 （一）两个率比较时所需样本含量 对于两个率的比较，单侧检验可查附表19（1），双侧检验查附表19（2） 仍用例11.5来说明。本例P 1 =45%，P 2 =25%，δ=45%...
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 330 105 55 35 25 20 16 13 11 9 8 7 6 6 460 145 76 48 34 26 21
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 330 105 55 35 25 20 16 13 11 9 8 7 6 6 460 145 76 48 34 26 21
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 420 130 69 44 31 24 20 16 14 12 10 9 9 7 570 175 93 59 42 32 2
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 420 130 69 44 31 24 20 16 14 12 10 9 9 7 570 175 93 59 42 32 2
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 330 105 55 35 25 20 16 13 11 9 8 7 6 6 460 145 76 48 34 26 21
上行：α=0.05,1-β=0.80 中行：α=0.05,1-β=0.90 下行：α=0.05,1-β=0.95 较小率（%） δ=两组率之差（%） 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 5 420 130 69 44 31 24 20 16 14 12 10 9 9 7 570 175 93 59 42 32 2
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