公式（20.8） 公式（20.9） 公式（20.10） 以上公式中：P 1 ，P 2 为两个样本率 p c 为合并样本率 X 1 和X 2 分别为两样本阳性例数 如果两个样本都相当大，则s p1-p2 改用下式计算 公式（20.11） 现仍以上述计算率的标准误的例题，进一步检验两个样本率差异有无意义。 基本资料：n 1 =3315,p 1 =1.78%=0....
观察样本数较大时，样本率的频数分布近似正态分布，可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的标准误。由于u服从正态分布，故可用表20-10作判断。 表20-10 ｜u｜值、P值与统计结论 ｜u｜值 P值 统计结论 ＜1.96 ＞0.05 不拒绝H 0 ，差异无统计学意义 ≥1....
...建立检验假设： H 0 :π=π 0 ＝ 0.2 H1:π≠π0 α=0.05 2.计算u值（按公式20.7） u＜2.58,P＜0.01,差异有高度统计学意义 按 α=0.05水准拒绝H0，故可以认为老年溃疡病患者较易于发生胃出血，与一般患者有所不同。 二、两个样本率差异的意义检验 公式（20.8） 公式（20.9） 公式（20.10） 以上公式中：P 1...
... 0 ，接受H 1 ，即两总体病死率不等，对照组病死率较抗凝血组高。 上例告诉我们，两个样本病死率一大一小，在未作检验之前，很难说它们两总体率是否有差别，为了作出正确判断，作X 2 检验。先假设两总体病死率相同，推算理论频数，由实际频数与理论频数计算χ 2 值，二者相差越大，χ 2 值也越大。本例得χ 2 =4.929，根据自由度为1时的χ 2 分布推断，从...
关于计数资料，求出特征数百分率后，率与率的比较一般采用第三章介绍的X 2 检验法，在大样本时，根据样本率分布呈正态分布的特点，也可用u检验。 例7.7 某地曾流行一种原因不明的 皮炎 ，有关部门进行调查时，以宅旁有桑毛虫寄生树的人群为观察组（第1组），以宅旁无该树者为对照组（第2组），两组患病率如下，经显着性检验可得什么结论？ 表7.4 两组皮炎患病率 组 ...
样本回归系数也有抽样误差问题，故需对b作假设检验，以评估b是否可能从回归系数为零（即β=0）的总体中随机抽得的。 检验步骤： H 0 ：β=0 即b是由β=0的总体中随机抽样的样本回归系数。 H 1 ：β≠0 α=0.05 t检验：检验公式为 t b =｜b｜/s b 公式（22.6） 式中s b 是回归系数的标准误，计算公式为 公式（22.7） 式中s y...
经方差分析后，若按α=0.05检验水准不拒绝H 0 ，通常就不再作进一步分析；若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H 0 ，且需了解任两个总体均数间是否都存在差别，可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多，在此仅介绍较常用的q检验（Newman-Keuls法） 公式（19.13） (各组n i 相等) 公式（19.14） （各组n i ...
...或百分数）表示，一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50。要求把握度越高，则所需例数直多。 （四）确定显著性水平，即第一型错误的概率（α）。这就是希望在α=0.05的水准上发现差别，还是希望在α=0.01的水准上发现差别。α越少，所需例数越多。 此外，估计样本含量时还应当根据专业知识确定用单侧检验或双侧检验。同一实验，若既可用单侧检验又可用双侧...
如果要分析两疗法差异有无统计学意义，可用时序检验法（log rank test）。假定两组疗法效果相同，求各时点预期复发数，再进一步作x 2 检验。演算如表23-5。 表23-5按检验假设算得甲、乙两组的预期复发数（即理论值）和实际数，分别为： A 甲 =9，T甲=5.138；A乙=4，T乙=7.817 代入x2检验公式 查x 2 值表，x 2 0.05(1...
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