...比较两者变异度何者为大，宜先计算变异系数再比较。 身高CV=4.09/172.73×100%=2.37% 体重CV=4.10/55.04×100%=7.45% 由此可见，该地20名男大学生体重的变异度大于身高的变异度，说明身高这个指标比较稳定。 （二）结合均数描述正态分布的特征和估计医学正常值范围，详见第三节。 （三）结合样本含量n计算标准误，详见第十九章。
...准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，内容很多，本章仅介绍两个以上样本均数差别的显着性检验。 检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具...
...准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，内容很多，本章仅介绍两个以上样本均数差别的显着性检验。 检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
...中的位置与离散程度。 2．变异指标种类虽多，但任一变异指标，其值大表示变异大，数值参差甚；值小表示变异小，数值较集中。比较两个或几个同类事物的变异，要用同一变异指标。 3．正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为X±S。有了均数与标准差就可根据正态分布理论将频数分布描绘出来，进一步可作正常值范围估计与假设检验等（详见第五至第七章），...
提要反映正态分布计量资料抽样误差大小的指—标准误；计量资料的统计推断：总体均数、可信区间的估计和假设检验（u检验，t检验，方差分析）；假设检验中的两类错误。
提要反映正态分布计量资料抽样误差大小的指—标准误；计量资料的统计推断：总体均数、可信区间的估计和假设检验（u检验，t检验，方差分析）；假设检验中的两类错误。
提要反映 正态分布 计量资料 抽样误差 大小的指— 标准误 ；计量资料的统计推断：总体均数、 可信区间 的估计和 假设检验 （u检验，t检验， 方差分析 ）；假设检验中的两类错误。
进行上述方差分析时，我们把比较的几个组的资料，看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本，理论上要求几个总体都呈正态分布，几个总体的方差都是相同的，但总体均数可以不等。因此实际应用时，如果各组资料呈显着偏态，或各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七...
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