...年男子25人，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。根据这个资料能否认为某山区健康成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的不同？ 在医学领域中有一些公认的生理常数如本例提到的健康成人平均脉搏次数72次/分，一般可看作为总体均数μ。已知在总体均数μ和总体标准差σ已知的情况下可以予测样本均数分布情况，现缺总体标准差，则需用样本标准差来估计它，那么样本均数...
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
...着。这说明肿瘤越大，胃组织病变越严重，胃液中CEA含量就越高，所以，若需要根据胃液中CEA含量推算病变严重程度，亦可计算回归方程。 根据以上统计分析，本例可得出如下结论：①胃癌病人的胃液CEA明显升高，提示可作为胃癌诊断的一个辅助指标，在早期胃癌诊断中可能有一定作用；其含量高低与肿瘤大小及胃组织CEA含量有关。②胃癌良性病变，胃液CEA含量也增高，提示该项指...
仍以表9.1资料为例，根据前面的相关分析以及医学上有关凝血的机理，可知凝血时间依凝血酶浓度而异，且有密切的关系。因此可进一步作由凝血酶浓度（X）推算凝血时间（Y）的回归方程。求直线回归方程的步骤如下： 1．列回归计算表（见表9.1），计算∑X、∑Y、∑X 2 、∑Y 2 、∑XY。 2．计算X、Y、∑(X-X) 2 、∑(X－X)(Y-Y) X=∑X/n=1...
...析可为理论研究提供线索。 3．相关与回归的区别和联系：相关表示两变量间的相互关系，是双方向的。而回归则表示Y随X而变化，这种关系是单方向的。医学资料中的有些资料用相关表示较适宜，比如兄弟与姐妹间的身长关系、人的身长与前臂长之间的关系等资料。另有些资料用相关和回归都适宜，此时须视研究需要而定。就一般计算程序来说，是先求出相关系数r并对其进行假设检验，如果r显著...
...求X±1.96S。 代入公式（5.4） 66.72±1.96×2.08=(62.6432,70.7968) 西安市7岁男童坐高的95%正常值范围为62.6～70.08公分。 此法适用于正态分布资料，样本均数和标准差比较稳定者，其优点是结果稳定，受两端尾部数据影响较小，也不受样本数据极差的限制，缺点是只适用于正态分布资料。医学上不少资料呈偏态分布，但计算较繁。
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
...当X的影响被扣去以后Y方面的变异，可按下式计算： （9.9） 式中∑（Y- ） 2 为估计误差平方和，常用下式计算： （9.10） 根据数理统计的理论，同一批资料计算所得t r 与t b 是相同的，即t r =t b 。处理资料时可检验相关显著性代替其回归显著性。 由于例9.1资料的r在α=0.01水准上显著，故可判断样本回归系数-8.5045与0的相差有显...
...析可为理论研究提供线索。 3．相关与回归的区别和联系：相关表示两变量间的相互关系，是双方向的。而回归则表示Y随X而变化，这种关系是单方向的。医学资料中的有些资料用相关表示较适宜，比如兄弟与姐妹间的身长关系、人的身长与前臂长之间的关系等资料。另有些资料用相关和回归都适宜，此时须视研究需要而定。就一般计算程序来说，是先求出相关系数r并对其进行假设检验，如果r显著...
...，有些可通过询问与体检严格控制，如排除那些与被研究指标有关的各病患者，或处于妊娠、经期的妇女，近期内服用某种药物者等；有些可用对调查资料分组统计的办法加以控制或研究。如先按男、女分别统计，然后检验两组数据的分布、均数与标准差等，有无差别，若有差别则分别求正常值，否则可合并求通用的正常值。 2．确定观察例数。正常值范围的影响因素复杂，要使样本分布能正确估计总体...
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