用抽样方法进行研究时，必然存在抽样误差。率的抽样误差大小可用率的标准误来表示，计算公式如下： 公式（20.5） 式中：σ p 为率的标准误，π为总体阳性率，n为样本含量。因为实际工作中很难知道总体阳性率π，故一般采用样本率p 来代替，而上式就变为 公式（20.6） 例 20.5河北省组织高碘 地方性甲状腺肿 流行病学 调查，作者调查了饮用不同碘浓度 井水 居...
简称对数（mean）。习惯上以表示样本均数，以希腊字母μ表示总体均数。均数适用于对称分布，特别是正态或近似正态分布的计量资料，其计算方法有：
...实际的抽样研究中，σ常属未知，通常用单一样本标准差s来估计，得出标准误sx（估计值），其计算公式为： sx＝s／x 公式（19.2） 例如模拟试验中1号样本的标准差s=4.05（cm），其标准误sx（估计值）=4.05/x=1.28（cm）。 标准误sx用来说明抽样误差的大小。由式（19.1）、（19.2）可知，标准误的大小与标准差的大小成正比，与x成反比。
用G表示。常用于等比级数资料和对数对称分布，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布。其计算方法有： 表18-2 110名20岁健康男大学生身高（cm）均数的计算表（加权法） 身高级段（1） 组中值X（2） 频数f（3） FX(4)=(2)×(3) 162～ 163 1 163...
上章介绍了计数资料的整理与分析，从本章开始介绍计量资料的整理与分析。通过调查或实验收集到的计量资料，是一群大大小小的变量值。为将这群变量值的特点描述出来，当例数较多时，可先编制成频数表，了解变量值的分布情况，然后计算平均数描述其集中位置，计算变异指标描述其离散程度；若倒数较少，亦可直接计算平均数与变异指标。现分述于下。
上章介绍了计数资料的整理与分析，从本章开始介绍计量资料的整理与分析。通过调查或实验收集到的计量资料，是一群大大小小的变量值。为将这群变量值的特点描述出来，当例数较多时，可先编制成频数表，了解变量值的分布情况，然后计算平均数描述其集中位置，计算变异指标描述其离散程度；若倒数较少，亦可直接计算平均数与变异指标。现分述于下。
...，故以370（ng/ml）作为单侧上限值。但由于例数较少，稳定性受到影响，因而还不能作为正常值范围来推广应用。 （三）计算标准误，以说明样本均数的散布情形，描述抽样误差的大小。必要时，用平均数与标准误结合，计算可信区间，以估计总体均数所在范围。见表3第（5）、第（6）栏。 表3 各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间 组别 N X S S χ 95%可信...
...(v) ,按α=0.05检验水准不拒绝H 0 ，这类错误称为第二类错误（或Ⅱ型错误，type Ⅱ error），如图19-3C。犯第二类错误的概率为β，β值的大小很难确切地估计，但知道在 样本含量 不变的前提下，α越小，β越大；反之，α越大，β越小。同时减少α和β的唯一方法是增加样本含量，因为增加了样本的含量后，均数的 抽样误差 小，样本均数的代表性强，也就...
...体参数的过程叫参数估计。 本章第一节例6.1通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，...
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