上述抽样模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于抽样误差的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检...
上述抽样模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于抽样误差的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检...
又称两因素方差分析。把总变异分解为处理间变异、区组间变异及误差三部分。除推断k个样本所代表的总体均数，μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等外，还要推断b个区组所代表的总体均数是否相等。也就是说，除比较多个处理的差别有无统计学意义外，还要比较区组间的差别有无统计学意义。该设计考虑了个体变异对处理的影响，故可提高检验效率。 表19-10随机区组设计的多个样本...
平均数 (average)， 统计学 中反映一组观测数据的 集中趋势 或中心位置的度量。也称平均值，简称平均。在医学研究中有广泛的应用。常用的平均数有均数、 中位数 和 几何平均数 。 均数 即 算术平均数 ，为最常用的平均数。一组观测值 X 1 ， X 2 ， X 3 ，…， X n 的和除以观测值的个数 n 所得的商称为这组观测值的均数，以塣表示。计算均...
...1组，女生为第2组。 （1）检验假设H 0 ：μ 1 =μ 2 ；H 1 ：μ 1 ≠μ 2 。 （2）定α=0.05则对应于P为0.05时的u 0.05 值为1.96。 （3）求两均数的相差数X 1 -X 2 、两均数相差的标准误S χ1 - χ2 及u值。此外，计算S χ1 - χ2 的公式为 （7.5） 将有关数字代入得 X 1 -X 2 ＝125－1...
...：5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20，全部资料的平均值是7.1，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉20，则剩下的12个数的平均数为6。 由此可见，极端值得出现，会使平均数的真实性受到干扰。 特点 ①算术平均数是一个良好的 集中量数 ，具有反应灵敏、确定严密、简明易解、计算简单、适合进一步演算和较小受 抽样 变化的影响等优点。 ②...
...范围内。 （1）X±2.58sX；（2）X±1.96sX； （3）μ±1.96σX； （4）μ±2.58σX 13．Σx表示 。 （1）总体均数标准误；（2）总体均数 离散程度 ： （3）变量值X的可靠程度； （4）样本均数标准差。 14．要减小 抽样误差 ，最切实可行的方法是 。 （1）增加观察数 （2）控制个体 变异 （3）遵循 随机化 原则 （4）严格...
又称单因素方差分析。把总变异分解为组间（处理间）变异和组内变异（误差）两部分。目的是推断k个样本所分别代表的μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等，以便比较多个处理的差别有无统计学意义。其计算公式见表19-6。 表19-6 完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX 2 -C* N-1 组间（...
亦称成组比较。目的是推断两样本各自代表的总体均数μ1与μ2是否相等。根据样本含量n的大小，分u检验与t检验。
方法学评价（evalution of methodology）的基本内容是通过实验途径，测定并评价方法的精密度与准确度，在实验中测定的是不精密度与不准确度，不伦精密度还是准确度，强调的都是误差，评价实验的过程就是对误差的测定。因此，方法评价的各项实验是配合检测各种类型的分析误差而设计的，表20-1表示了它们之间的关系。 表20-1 评价实验与分析误差类型的关...
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