...数所在行或列与性质相近的邻行邻列中的实际数合并，使重新计算的理论数增大。由于后两法可能会损失信息，损害样本的随机性，不同的合并方式有可能影响推断结论，故不宜作常规方法。另外，不能把不同性质的实际数合并，如研究血型时，不能把不同的血型资料合并。 2．如检验结果拒绝检验假设，只能认为各总体率或总体构成比之间总的来说有差别，但不能说明它们彼此之间都有差别，或某两者...
显著性检验 (significance testing)，根据样本的观测值推断总体的 统计学 方法，又称 假设检验 或统计假设检验。假设检验不同于统计推断中的 参数估计 ，参数估计要对总体的分布类型或参数作出估计，而假设检验是对所讨论的具体问题预先提出一个统计假设（关于总体分布的一个命题），然后根据试验或观测数据，在某种可靠程度上判定接受还是拒绝这一假设。 ...
...至于有、无差别的理由，要从专业上加以探讨：差别的大小，要根据医学上的实际意义来评论。 （五）进行假设检验的资料应合乎随机抽样原则，且各组除处理因素不同外，其他条件应尽量控制其相同。下结论时，不能绝对化，因为显著性界限是人为规定的，相对的。即使是根据P<0.01作出的结论，仍有1%错误的可能。当检验结果与显著性界限很接近时，可加大样本继续观察，不要急于下结论。
...至于有、无差别的理由，要从专业上加以探讨：差别的大小，要根据医学上的实际意义来评论。 （五）进行假设检验的资料应合乎随机抽样原则，且各组除处理因素不同外，其他条件应尽量控制其相同。下结论时，不能绝对化，因为显著性界限是人为规定的，相对的。即使是根据P<0.01作出的结论，仍有1%错误的可能。当检验结果与显著性界限很接近时，可加大样本继续观察，不要急于下结论。
...检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。（） 5．在配对t检验中，用药前数据减去用药手数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。（ ） 6．确定假设检验的概率标准后，同一资料双侧t检验显著，单侧t检验必然显著。（） 7．某医师比较 甲乙 两种治疗方法的疗效，作假设检验，若结果P＜0.05，说明其中某一 疗法 优于另一疗法；若P＜0....
...检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。（） 5．在配对t检验中，用药前数据减去用药手数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。（ ） 6．确定假设检验的概率标准后，同一资料双侧t检验显著，单侧t检验必然显著。（） 7．某医师比较甲乙两种治疗方法的疗效，作假设检验，若结果P＜0.05，说明其中某一疗法优于另一疗法；若P＜0.01，则...
...检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。（） 5．在配对t检验中，用药前数据减去用药手数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。（ ） 6．确定假设检验的概率标准后，同一资料双侧t检验显著，单侧t检验必然显著。（） 7．某医师比较甲乙两种治疗方法的疗效，作假设检验，若结果P＜0.05，说明其中某一疗法优于另一疗法；若P＜0.01，则...
...组间 组内（误差） SS 总 -SS 组间 N-k SS 组内 /v 组内 C=（ΣX） 2 /N=Σ ni ,k为处理组数 表19-7 F值、P值与统计结论 α F值 P值 统计结论 0.05 ＜F 0.05(v1.V2) ＞0.05 不拒绝H 0 ，差别无统计学意义 0.05 ≥F 0.05(v1.V2) ≤0.05 拒绝H 0 ，接受H 1 ，差别有统...
...1/4粒子,这就证明了丁肇中的实验是成功的. (二)整理经验材料的方法 通过观察,实验等方法得到的经验材料,需要经过加工整理,才能形成科学的结论.整理经验材料的方法有比较,归类,分析与综合以及抽象与概括等. 1,比较 比较是确定对象共同点和差异点的方法.通过比较,既可以认识对象之间的相似,也可以了解对象之间的差异,从而为进一步的科学分类提供基础.运用比较方法...
...而对配伍组设计的资料，总变异除了分解为处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。 基本步骤 整个方差分析的基本步骤如下： 1、建立检验假设； H0：多个样本总体均数相等； H1：多个样本总体均数不相等或不全等。 检验水准为0.05。 2、计算检验统计量F值； 3、确定P值并作出推断结果。 参看 《预防医学》- 方差分析
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