先要了解样本含量与频数分布情况。因为大样本或小样本、正态分布或偏态分布，统计方法的选择与统计指标的计算都有所不同。本例三组例数都在30左右，各组观察值分布比较均匀、对称，必要时可作正态性检验，故可按小样本、正态分布处理。 （一）计算平均数与标准差，以说明各观察值的集中趋势与变异情形。若观察值呈偏态分布，则应计算中位数；若系对数正态分布或等比资料，则计算几何均...
先要了解样本含量与频数分布情况。因为大样本或小样本、正态分布或偏态分布，统计方法的选择与统计指标的计算都有所不同。本例三组例数都在30左右，各组观察值分布比较均匀、对称，必要时可作正态性检验，故可按小样本、正态分布处理。 （一）计算平均数与标准差，以说明各观察值的集中趋势与变异情形。若观察值呈偏态分布，则应计算中位数；若系对数正态分布或等比资料，则计算几何均...
...暴露组的事件发生率（P0）的估计值； 3．第一类错误概率α； 4．第二类错误概率β。 在该4个数值确定后，可用下式估计暴露组与非暴露组需观察的人数。 公式中N为每一组所需调查人数。 Q 1 =1-P1，Q0=1-P0 P=（P0+P1）/2，Q=1-P Kα与Kβ分别为α及β值的正态分布分位数，该数可从正态分布的分位数表中查出。 非暴露组的发病率P0可以根据...
...生理、生化等种种数据的波动范围。这些数据因人因时而异。在这里“正常人”的概念并不是指身体任何器官、组织形态和机能均属正常的人，而是未患欲筛检的疾病和未具备可引起该病的危险因素的人群。这样，有的学者提出提出以参考值（reference value）或参考值范围来代替正常值。 目前常用的确定正常参考值的方法有三种，分述如下： （一）统计学方法 1．正态分布法在临...
一、样本率与总体率的比较 观察样本数较大时，样本率的频数分布近似 正态分布 ，可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的 标准误 。由于u服从正态分布，故可用表20-10作判断。 表20-10 ｜u｜值、P值与统计结论 ｜u｜值 P值 统计结论 ＜1.96 ＞0.05 不拒绝...
...有关的相对危险度（比值比）；3.第一型错误概率α（假阳性率）；4.把握度（1-β）。这四项数值确定之后，可用公式计算或从样本含量表中查得需要的病例和对照数。 （一）用公式计算样本含量 将有关数值代入下列公式求病例组及对照组的例数。 公式（29.1） K α 与K β 分别α与β时正态分布百分位数，可从表29-1中查得，P 1 与P 2 分别估计对照组与病例组...
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
由于样本率与总体率之间存在着抽样误差，所以也需根据样本率来推算总体率所在的范围，根据样本含量n和样本率P的大小不同，分别采用下列两种方法： （一）正态近似法 当样本含量n足够大，且样本率P和（1-p）均不太小，如np或n(1-p)均≥5时，样本率的分布近似正态分布，则总体率的可信区间可由下列公式估计： 总体率（π）的95%可信区间：p±1.96sp 总体率（...
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
手掌正中三指半，剩下尺侧一指半； 手背桡尺各一半，正中侵占三指半。
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