当多组间的差别显着时，则需进一步判断那些组之间的差别有显着性，这个问题的解决方法与第八章第二节中的多个均数间的两两比较很相似，在例10.6四个实验组涂放射性锡的例子中，结果为H>χ 2 0.01,3 ，P<0.01，现以此为例，进一步作各组两两间比较，步骤如下： 1．将各组秩和从大到小依次排队，并求得两两间的相差，见表10.9 2．计算标准误，计算公式是：
1．百分位数法 。本法根据正常人样本数据，按照选定的百分范围计算相应的百分位数作为正常值范围的界值。可根据原始数据直接计算，亦可根据频数表进行计算。计算步骤为： （1）按已确定的百分范围从表5.1查得应计算的百分位数； （2）计算出各百分位数的所在位置； （3）代入公式计算界限P x 表5.1 估计正常值范围的计算项目 百分范围（%） 百分位数法 正态分布法
1．变异指标表示变量值的变异情况或离中趋势，常与位置指标平均数结合运用，说明变量值集中的位置与离散程度。 2．变异指标种类虽多，但任一变异指标，其值大表示变异大，数值参差甚；值小表示变异小，数值较集中。比较两个或几个同类事物的变异，要用同一变异指标。 3．正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为X±S。有了均数与标准差就可根据正态分
仍以表9.1资料为例，根据前面的相关分析以及医学上有关凝血的机理，可知凝血时间依凝血酶浓度而异，且有密切的关系。因此可进一步作由凝血酶浓度（X）推算凝血时间（Y）的回归方程。求直线回归方程的步骤如下： 1．列回归计算表（见表9.1），计算∑X、∑Y、∑X 2 、∑Y 2 、∑XY。 2．计算X、Y、∑(X-X) 2 、∑(X－X)(Y-Y) X=∑X/n=1
1．作相关与回归分析要有实际意义。不要把毫无关联的两个事物或现象用来作相关或回归分析。如儿童身高的增长与小树的增长，作相关分析是没有实际意义的，如果计算由儿童身高推算小树高的回归方程则更无实际意义。也许算得的r、b是显着的，也是没有意义的。 2．对相关分析的作用要正确理解。相关分析只是以相关系数来描述两个变量间相互关系的密切程度和方向，并不能阐明两事物或现象
平均数是描述一群同质变量值集中位置的特征值，用来说明某现象或事物数量的中等水平。通常用平均数作为算术均数、几何均数、众数、中位数等的统称，而以均数作为算术均数的简称。 1．同质的事物或现象才能求平均数 我们检查200名正常人的红细胞数（万/mm 3 ）计算平均数，定出正常值范围，作为诊断 贫血 的依据之一。如果正常人中混有贫血患者，那么求出的平均数既不能说明
（一）2×K表的专用公式 ，前面已讨论了，两个率的比较用四格表专用公式计算χ 2 值较为简便。如果是多个率比较，就要列成2×K表。这里的K暂为所比较的组数，2为每个组内所划分的类型数。求χ 2 值时本可用基本公式计算，但以用下列专用公式为便： （3.10） （3.11） 表3.9 2×K表形式之一 a 1 a 2 ┆ ┆ b 1 b 2 ┆ ┆ n 1 n
现以例10.2说明其计算步骤如下： 1．各自排列，统一编秩号。将两组数据分别从小到大排列，然后按两组数据自小至大统一给以顺序号，即为秩号。编秩号时，凡数据相等而分属于两组的，应编平均秩号，如0.042共有三个，分属于两组，其秩号应该是7、8、9，求其平均，皆给以平均秩号8。 2．求秩号的中位数M R ，公式是： （10.2） 3．求各组n + 、n - 、n
1．作相关与回归分析要有实际意义。不要把毫无关联的两个事物或现象用来作相关或回归分析。如儿童身高的增长与小树的增长，作相关分析是没有实际意义的，如果计算由儿童身高推算小树高的回归方程则更无实际意义。也许算得的r、b是显着的，也是没有意义的。 2．对相关分析的作用要正确理解。相关分析只是以相关系数来描述两个变量间相互关系的密切程度和方向，并不能阐明两事物或现象
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