估计样本含量的意义及条件_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...次实验中平均能发现出差别来的概率。把握度可用小数(或百分数)表示,一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50。要求把握度越高,则所需例数直多。 (四)确定显著性水平,即第一型错误的概率(α)。这就是希望在α=0.05的水准上发现差别,还是希望在α=0.01的水准上发现差别。α越少,所需例数越多。 此外,估计样本含量时还应当根据专业知识确定用单侧检...

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u检验和t检验_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时,只要样本例数n较大,或n小但总体标准差σ已知时,就可应用u检验;n小且总体标准差σ未知时,可应用t检验,但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

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t检验 可用于两样本含量n1、n2较小时,且要求两总体方差相等,即方差齐(homoscedasticity)。若被检验的两样本方差相差较大且差别有统计学意义则需用t'检验。_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

公式(19.10) 公式(19.11) 公式(19.12) 式中sx 1 -x 2 ,为两样本均数之差的标准误,s 2 c为合并估计方差(combined estimate variance)。算得的统计量为t,按表19-4所示关系作出判断。 例19.7某医生统广西瑶族和侗族正常妇女骨盆X线测量资料各50例。骨盆入口前后径:瑶族的均数为12.002(cm),...

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两组资料样本均数的比较_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...<0.02,所以我们在α=0.05水准处拒绝H 0 而接受H 1 ,两者平均退黄天数和有显著差别,服 青黛 明矾片药的病人退黄天数较短。如果检验假设属实,这样的结论也还可能下错,但概率在2%以下。 上例为两组资料均数间的比较,与前面成对资料的t检验有些区别。前者每对中两数据不能分离,后者任一组中的各数据可以在组内前后互换位置;前者只有一个样本平均差数d对应于...

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样本均数与总体均数的比较_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...均数散布的情况服从t分布(尤其当样本含量n较小时,)。t分布的基本公式即6.5。 从式中可知,t是样本均数与总体均数之差(以标准误为单位),t的绝对值越大也即X距μ越远。在t分布中距μ越远的样本均数分布得越少(所占百分比小,P值小),后面附表3右上角的示意图中展示了这种关系,如欲知各自由度下t值与其相应的P值可查附表3。 下面回答本例提出的问题而进行假设检验...

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成对资料样本均数的比较_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...条件方面极为相似,然后分别给以一种不同的处理后观察反应,这样获得的许多对不可拆散的数据同样是成对资料。由于成对资料可控制个体差异使之较小,故检验效率是较高的。 关于成对资料,每对数据始终相联这是它的特点,我们可以先初步观察每对数据的差别情况,进一步算出平均相差作为样本均数,再与假设的总体均数比较看相差是否显著,下面举实例说明检验过程。 表 7.1 豚鼠注入上...

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实习十 t检验_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

...01<P<0.05,就表明前者两样本均数差别大,后者两样本均数差别小。() 4.当总体方差已知时,检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。() 5.在配对t检验中,用药前数据减去用药手数据和用药后数据减去用药前数据,作t检验后的结论是相同的。( ) 6.确定假设检验的概率标准后,同一资料双侧t检验显著,单侧t检验必然显著。() 7.某医师比较甲乙两...

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u检验 用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值,代入式(19.6)]时。_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

.../分。某医生在山区随机抽查25名健康成年男子,求得其脉搏均数为74.2次/分,能否据此认为山区成年男子的脉搏高于一般? 据题意,可把大量调查所得的均数72次/分与标准差6.0次/分看作为总体均数μ0和总体标准差σ,样本均数x为74.2次/分,样本例数n为25。 H0: μ=μ0 H1: μ>μ0 α=0.05(单侧检验) 算得的统计量u=1.833>1.64...

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完全随机设计的多个样本均数的比较_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

...28) =2.95,F 0.01(3,28) =4.57。本例算得的F=9.380>F 0.01(3,28) ,P<0.01,按α=0.05检验水准拒绝H 0 ,接受H 1 ,可认为湖水不同季节的氯化物含量不等或不全相等。必要时可进一步和两两比较的q检验,以确定是否任两总体均数间不等。 资料分析时,常把上述计算结果列入方差分析表内,如表19-9。 表19-9...

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