一组调查或实验数据，如果是计量资料可求得平均数，标准差等统计指标，如果是计数资料则求百分率藉以概括说明这群观察数据的特征，故称特征值。由于样本特征值是通过统计求得的，所以又称为统计量以区别于总体特征值。总体特征值一般称为参数（总体量）。我们进行科研所要探索的是总体特征值即总体参数，而我们得到的却是样本统计量，用样本统计量估计或推论总体参数的过程叫参数估计。 ...
病例对照研究 的 样本含量 α=0.01 1-β=.90(单侧检验) 对照组暴露者比例 相对危险度 例病/对照 .01 .05 .10 .15 .20 .25 .30 .40 .50 .60 .70 .80 1.5 1:1 13608 2886 1556 1122 913 796 726 662 662 718 854 1165 1:2 10010 2127...
失血量的估计对进一步处理极为重要。一般每日出血量在5ml以上，大便色不变，但匿血试验就可以为阳性，50～100ml以上出现黑粪。以 呕血 、 便血 的数量作为估计失血量的资料，往往不太精确。因为呕血与便血常分别混有胃内容与粪便，另一方面部分血液尚贮留在胃肠道内，仍未排出体外。因此可以根据血容量减少导致周围循环的改变，作出判断。 一、一般状况 失血量少，在40...
...同？ 在医学领域中有一些公认的生理常数如本例提到的健康成人平均脉搏次数72次/分，一般可看作为总体均数μ。已知在总体均数μ和总体标准差σ已知的情况下可以予测样本均数分布情况，现缺总体标准差，则需用样本标准差来估计它，那么样本均数围绕总体均数散布的情况服从t分布（尤其当样本含量n较小时，）。t分布的基本公式即6.5。 从式中可知，t是样本均数与总体均数之差（以...
用样本指标（统计量，statistic）来估计总体指标（参数，parameter），称为参数估计。是抽样研究的主要目的之一。参数估计的方法有两种。一是点（值）估计（point estimation），如用样本均数估计总体均数。该法简单，但未考虑抽样误差，而抽样误差在抽样研究中又是不可避免的；二是用区间估计（interval estimation），即按一定的...
从同一总体里随机抽取n相同的许多样本，这些样本均数吴正态分布。如前面所述正常人红细胞数的抽样实验中已求得100个样本均数，其中多数与总体均数μ比较接近而集中分布在其周围，且左右基本对称，见表6.3（此表由表6.4中的100个均数划记归组而得）。 表6.3 红细胞抽样实验中100个样本均数的分布 组 段 460- 470- 480- 490- 500- 510...
对照组暴露者比例 相对危险度 例病/对照 .01 .05 .10 .15 .20 .25 .30 .40 .50 .60 .70 .80 1.5 1:1 13608 2886 1556 1122 913 796 726 662 662 718 854 1165 1:2 10010 2127 1149 831 678 592 541 495 497 541 6
对照组暴露者比例 相对危险度 例病/对照 .01 .05 .010 .15 .20 .25 .30 .40 .50 .60 .70 .80 1.5 1:1 9090 1927 1039 749 610 531 485 442 442 479 570 778 1:2 6758 1434 774 559 455 397 362 331 331 360 429 5
公式（20.8） 公式（20.9） 公式（20.10） 以上公式中：P 1 ，P 2 为两个样本率 p c 为合并样本率 X 1 和X 2 分别为两样本阳性例数 如果两个样本都相当大，则s p1-p2 改用下式计算 公式（20.11） 现仍以上述计算率的标准误的例题，进一步检验两个样本率差异有无意义。 基本资料：n 1 =3315,p 1 =1.78%=0....
对照组暴露者比例 相对危险度 例病/对照 .01 .05 .010 .15 .20 .25 .30 .40 .50 .60 .70 .80 1.5 1:1 9090 1927 1039 749 610 531 485 442 442 479 570 778 1:2 6758 1434 774 559 455 397 362 331 331 360 429 5
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