一、目的要求 1．了解方差分析的意义与基本思想。 2．学会单因素与两因素方差分析的计算方法，并能正确应用。 二、内容 (一)思考题 1．t检验和方差分析的应用条件有何异同？ 2．t检验和方差分析之前是否一定要对资料作正态性检验？为什么？ 3．配对比较的t检验与随机区组设计的方差分析之间的关系如何？完全随机设计的两样本均数比较的t检验与完全随机设计的方差分析之...
一、目的要求 1．了解方差分析的意义与基本思想。 2．学会单因素与两因素方差分析的计算方法，并能正确应用。 二、内容 (一)思考题 1．t检验和方差分析的应用条件有何异同？ 2．t检验和方差分析之前是否一定要对资料作正态性检验？为什么？ 3．配对比较的t检验与随机区组设计的方差分析之间的关系如何？完全随机设计的两样本均数比较的t检验与完全随机设计的方差分析之...
V2(较小均方的自由度) V1（较大均方的自由度） 1 2 3 4 5 6 7 8 12 24 ∞ 1 161.4 199.5 215.7 224.6 230.2 234.0 236.8 238.9 243.9 249.1 254.3 4052 4999.5 5403 5625 5764 5859 5928 5982 6106 6235 6366 2 18....
V2(较小均方的自由度) V1（较大均方的自由度） 1 2 3 4 5 6 7 8 12 24 ∞ 1 161.4 199.5 215.7 224.6 230.2 234.0 236.8 238.9 243.9 249.1 254.3 4052 4999.5 5403 5625 5764 5859 5928 5982 6106 6235 6366 2 18....
V2(较小均方的自由度) V1（较大均方的自由度） 1 2 3 4 5 6 7 8 12 24 ∞ 1 161.4 199.5 215.7 224.6 230.2 234.0 236.8 238.9 243.9 249.1 254.3 4052 4999.5 5403 5625 5764 5859 5928 5982 6106 6235 6366 2 18....
协方差是关于如何调节协变量对 因变量 的影响效应，从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合 方差分析 和回归分析的方法。 意义 当研究者知道有些协变量会影响因变量，却不能够控制和不感兴趣时（当研究学习时间对学习绩效的影响，学生原来的学习基础、智力学习兴趣就是 协变量 ），可以在实验处理前予以观测，然后在统计时运用 协方差...
又称单因素方差分析。把总变异分解为组间（处理间）变异和组内变异（误差）两部分。目的是推断k个样本所分别代表的μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等，以便比较多个处理的差别有无统计学意义。其计算公式见表19-6。 表19-6 完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX 2 -C* N-1 组间（...
又称两因素方差分析。把总变异分解为处理间变异、区组间变异及误差三部分。除推断k个样本所代表的总体均数，μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等外，还要推断b个区组所代表的总体均数是否相等。也就是说，除比较多个处理的差别有无统计学意义外，还要比较区组间的差别有无统计学意义。该设计考虑了个体变异对处理的影响，故可提高检验效率。 表19-10随机区组设计的多个样本...
亦称成组比较。目的是推断两样本各自代表的总体均数μ1与μ2是否相等。根据样本含量n的大小，分u检验与t检验。
医学上有些资料为等比资料或正态分布资料，宜用几何均数表示其平均水平。比较两样本几何均数的目的是推断它们分别代表的总体几何均数是否相等。此种情况下，应先把原始数据X进行对数变换，用变换后的数据代入式（19.10）、(19.11)、(19.12)计算t值。 例19.8 将20名 钩端螺旋体病 人的血清随机分为两组，分别用标准株或水生株作凝溶试验，测得稀释倍数如下...
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