（一）计算 χ2 值时，必须用绝对数，而不能用相对数，因为 χ2 值的大小与频数大小有关。 （二）当自由度为1时，需考虑进行连续性校正，当求出的 χ2 值略大于3.84时，校正更为必要。因为往往会改变原来的结论。 （三）多组资料进行 χ2 检验时，如理论频数小于5的个数占全部理论频数个数的五分之一以上时，要进行适当的并组，但应注意，要并得合理，若比较几个等级...
在第七章我们已介绍了两个样本均数相比较的显着性检验方法。如果相互比较的组超过两个，为同时解决几个均数的比较问题，通常使用方差分析法。 方差即标准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，...
在医学科研中有时需要根据样本数据推论总体中个体值范围，其中最常用的是估计正常值范围。
...EA含量与胃组织肿瘤CEA含量属于两个变量的关系问题，先计算相关系数，得r=0.818,r>r 0.01,8 ,P<0.01，在α=0.01的水准上相关显着。这说明肿瘤越大，胃组织病变越严重，胃液中CEA含量就越高，所以，若需要根据胃液中CEA含量推算病变严重程度，亦可计算回归方程。 根据以上统计分析，本例可得出如下结论：①胃癌病人的胃液CEA明显升高，提示...
如果要分析两疗法差异有无统计学意义，可用时序检验法（log rank test）。假定两组疗法效果相同，求各时点预期复发数，再进一步作x 2 检验。演算如表23-5。 表23-5按检验假设算得甲、乙两组的预期复发数（即理论值）和实际数，分别为： A 甲 =9，T甲=5.138；A乙=4，T乙=7.817 代入x2检验公式 查x 2 值表，x 2 0.05(1...
1．变异指标表示变量值的变异情况或离中趋势，常与位置指标平均数结合运用，说明变量值集中的位置与离散程度。 2．变异指标种类虽多，但任一变异指标，其值大表示变异大，数值参差甚；值小表示变异小，数值较集中。比较两个或几个同类事物的变异，要用同一变异指标。 3．正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为X±S。有了均数与标准差就可根据正态分...
...但被错误地拒绝的概率。现令α=0.05，本例自由度ν=n-1=25-1=24、查附表3得t 0.05,24 =2.064。若从观察资料中求出的∣t∣值小于此数，我们就接受H 0 ；若等于或大于此值则在α=0.05水准处拒绝H 0 而接受H 1 。 （3）求样本均数X、标准差S及标准误S χ 并进而算出检验统计量t。现已知X=74.2次/分，S=6.5次/分，...
主要以测定值与靶值的离散程度为评价依据。常用的方法有以下几种： （一）计算均值法 把相同测定方法的实验室的测定结果归在一起，计算均值及标准差，就均值为靶值，观察各实验室结果是否满意。如用血清的定值作为靶值，则靶值的确定方法应告知参与单位，评价时结果与靶值相关在1S以内者为满意结果，2S为警戒线；大于3S者为逾限。把统计所得结果列表或作图发给参与单位。 （二）...
经方差分析（即F检验），若各组均数之间差别不显着，则到此为止，不必作进一步统计学处理了。当F检验结果为相差显着时，这只是对各组均数的整体而言，至于哪些均数间的差别显着，哪些不显着，还要作如下进一步分析。 本例检验结果为相差显着，这里我们先用较为简单而实用的最小显着差数法来比较三组中每两组均数间的差别是否显着，然后介绍q值法。 1．最小显着差数法 （1）计算最...
ICD-10 即 疾病和有关健康问题的国际统计分类(第10次修订本) ，或 国际疾病与相关健康问题统计分类第十版 ，英文全称为“The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision” 缩写ICD-10，是 世界卫生组...
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