一群变量值可能用平均数描述集中的位置，用变异指标描述离散情况，而频数表则把变量值的分布描绘得更具体。为了直观还可把频数表画成直方图。如第四章中曾将7岁男童坐高的频数分布绘成图4.1。从图中可看出数据集中均数周围，左右基本对称，离均数愈近数据愈多，离均数愈远数据愈少的特点。医学科研中如健康人的红细胞数、血红蛋白量、血清总胆固醇，同年龄同性别儿童的身高、体重等，...
...间内的面积就可以了。因此求出曲线下面积有其实用意义。 曲线下某区间的面积，可根据曲线方程用积分求得，但若每次应用时都要用积分计算，那是很麻烦的。前人已将标准正态曲线下0至各u值的面积计算出来的了。由于各书列的方式不完全相同，所以使用时要注意表上的图示或说明，仍用7岁男童坐高资料为例说明正态曲线下面积表（附表2）的使用方法。该表左侧及上端为u值，表中数字为横轴...
上述各种变异指标可用来比较同类事物变量值间的变异情况。各变异指标的共同点是：值小表示变量值密集，值大表示变量值分散。但在有些情况下用标准差等变异指标来比较就不适宜了。如某地7岁男童身高均数为123.10cm ，标准差为4.71cm;体重的均数为22.29kg，标准差为2.26kg。由于单位不同，我们不能因为4.71>2.26而说身高的变异大于体重，需要有另一...
前面各章介绍的统计方法都只涉及单一变量，即或进行两组或多组比较，所比较的仍然是同一变量，而且是以讨论各组间该变量的相差是否显着为中心环节。但医学领域里常可在一个统一体中遇到两个或多个变量之间存在着相互联系、相互制约的情况，如同一批水样的浊度与透光率，同一批人的年龄与血压以及身长、体重与胸围等。因而研究问题的方法就需要扩展。在统计方法中通常是用相关与回归的方法...
将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ 2 值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H 0 :P(X 1 >X 2 )=P(X 2 >X 1 )，含义是总体内每一对数字（分别用X 1 和X 2 表示)中，X 1 >X 2 的概率等于X 2 >X 1 的概率，都是1/2，而备择假设H 1 为P（X 1 >X 2 ）≠P(X 2...
...2 检验 公式（3.4）理论频数 公式(3.5)χ2基本公式 公式(3.6)χ 2 自由度 ν＝（R－１）（C－１） 公式(3.7)χ2校正的基本公式 公式(3.8)四格表专用公式 公式(3.9)四格表校正公式 公式(3.10)2×k表专用公式 公式(3.11) 公式(3.12)R×C表通用公式 中位数 公式(4.1)当n为奇数时 公式(4.2)当n为偶数时...
1． 2．调查得成都市1979年996名女学生月经初潮年龄的分布如下，本资料宜用何法确定其双侧99%正常值范围？试估计之。 年岁 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 合计 人数 7 44 153 244 269 191 61 16 8 1 2 996 3．某市20岁男学生160人的脉搏数（次/分钟），经正态性检验服从正态分布。求...
...45 40- 5 64- — 20- 22 44- — 68- 1 3．将表4.4资料分别用0.5cm、2cm为组距编制频数表，并与表4.3的频数分布进行比较，你认为何者显示变量值分布的特征较好？ 4．有5个变量值7、9、10、14、15，试计算X及∑（X-x ）。 5．下表为10例垂体催乳素微腺瘤经蝶手术前后的血催乳素浓度，试分别求术前、术后的均数，标准差...
某院对城市入托与农村未入托儿童的智能及有关因素作了调查。现将部分资料列出如下。试进行整理，作出入托与未入托儿童智能水平及其影响因素的分析（包括显着性检验）、用图表列出分析结果，并写出文字说明，整理时可参阅所附整理表。 儿童智能发育的调查 例 号 性 别 年龄 （岁） 是否 入托 父 亲 文化程度 母 亲 文化程度 是否 母乳喂养 智能 分数 1 男 3.6 ...
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
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