1．作相关与回归分析要有实际意义。不要把毫无关联的两个事物或现象用来作相关或回归分析。如儿童身高的增长与小树的增长，作相关分析是没有实际意义的，如果计算由儿童身高推算小树高的回归方程则更无实际意义。也许算得的r、b是显着的，也是没有意义的。 2．对相关分析的作用要正确理解。相关分析只是以相关系数来描述两个变量间相互关系的密切程度和方向，并不能阐明两事物或现象...
我们在第一节里曾提到重复的原则。所谓重复，是指各处理组（对照在实验研究中也被看作是一种处理，而且是必不可少的）的受试对象都应有一定的数量，例数不能太少，所以在抽样调查、临床观察或实验研究中，首先总要考虑样本含量（或叫样本大小）问题。样本太小，使应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件...
当多组间的差别显着时，则需进一步判断那些组之间的差别有显着性，这个问题的解决方法与第八章第二节中的多个均数间的两两比较很相似，在例10.6四个实验组涂放射性锡的例子中，结果为H>χ 2 0.01,3 ，P<0.01，现以此为例，进一步作各组两两间比较，步骤如下： 1．将各组秩和从大到小依次排队，并求得两两间的相差，见表10.9 2．计算标准误，计算公式是： ...
计量资料有离散型变量和连续型变量。对离散型变量，可列出变量值及其频数如表4.1。若变量值较多时，亦可用组段表示如表4.2。每个组段的起点称下限，终点称上限，上限与下限之差称组距。如表4.2第一组的下限是0，上限是1。第二组的下限是2上限是3，组距都是1。归组以后，该组的变量值用组段的中值代表，称组中值。如第一组的组中值为0.5。 表4.1 某市居民1095天...
1．百分位数法 。本法根据正常人样本数据，按照选定的百分范围计算相应的百分位数作为正常值范围的界值。可根据原始数据直接计算，亦可根据频数表进行计算。计算步骤为： （1）按已确定的百分范围从表5.1查得应计算的百分位数； （2）计算出各百分位数的所在位置； （3）代入公式计算界限P x 表5.1 估计正常值范围的计算项目 百分范围（%） 百分位数法 正态分布法...
仍以表9.1资料为例，根据前面的相关分析以及医学上有关凝血的机理，可知凝血时间依凝血酶浓度而异，且有密切的关系。因此可进一步作由凝血酶浓度（X）推算凝血时间（Y）的回归方程。求直线回归方程的步骤如下： 1．列回归计算表（见表9.1），计算∑X、∑Y、∑X 2 、∑Y 2 、∑XY。 2．计算X、Y、∑(X-X) 2 、∑(X－X)(Y-Y) X=∑X/n=1...
1．变异指标表示变量值的变异情况或离中趋势，常与位置指标平均数结合运用，说明变量值集中的位置与离散程度。 2．变异指标种类虽多，但任一变异指标，其值大表示变异大，数值参差甚；值小表示变异小，数值较集中。比较两个或几个同类事物的变异，要用同一变异指标。 3．正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为X±S。有了均数与标准差就可根据正态分...
... 1 ：β≠0。 计算公式为： （9.7） 分母S b 是样本回归系数b的标准误，计算公式为： （9.8） 分子Sy.x为各观察值Y距回归线的标准差，即当X的影响被扣去以后Y方面的变异，可按下式计算： （9.9） 式中∑（Y- ） 2 为估计误差平方和，常用下式计算： （9.10） 根据数理统计的理论，同一批资料计算所得t r 与t b 是相同的，即t r ...
...的现象称偶然现象或随机现象。 医学统计学 的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。 某一医学研究对象的全体称为总体。总体是根据研究目的而确定的具有相同性质的所有观察单位的某变量的变量值的集合。如，研究某年某地区5岁儿童的 血压 值，研究对象是该年该地区的5岁儿童，观察单位是每一儿童，变量是血压，变量值是测得的血压值，该年该地区全体5岁儿童的血压值就构...
...的现象称偶然现象或随机现象。 医学统计学 的任务就是透过偶然现象反映同质事物的特征和规律。 某一医学研究对象的全体称为总体。总体是根据研究目的而确定的具有相同性质的所有观察单位的某变量的变量值的集合。如，研究某年某地区5岁儿童的 血压 值，研究对象是该年该地区的5岁儿童，观察单位是每一儿童，变量是血压，变量值是测得的血压值，该年该地区全体5岁儿童的血压值就构...
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