野烟居舍在，曾约此重过。久雨初招客，新田未种禾。 夜虫鸣井浪，春鸟宿庭柯。莫为儿孙役，馀生能几何。
思亲自当去，不第未蹉跎。家住青山下，门前芳草多。 秭归通远徼，巫峡注惊波。州举年年事，还期复几何。
单因素方差分析 （one-way ANOVA）, 用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。 完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素 实验设计 。在实验研究中按 随机化 原则将受试对象随机分配到一个处理因素...
与 正态分布 相对而言。 它有两个特点： 一是左右不对称（即所谓偏态）； 二是当样本增大时，其均数趋向正态分布。 偏态分布 又可分为正偏态分布和负偏态分布两种类型： 如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布；同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布
南海南边路，君游只为贫。 山川 多少地，郡邑几何人。 花鸟名皆别，寒暄气不均。相期早晚见，莫待瘴侵身。
南海南边路，君游只为贫。 山川 多少地，郡邑几何人。 花鸟名皆别，寒暄气不均。相期早晚见，莫待瘴侵身。
常时好闲独，朋旧少相过。及尔宣风去，方嗟别日多。 淮流春晼晚，江海路蹉跎。百岁屡分散，欢言复几何。
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
...分析其离散趋势。 甲组 26 28 30 32 34 乙组 24 27 30 33 36 丙组 26 29 30 31 34 虽然三组资料的均数相等，即集中趋势相同，但各组内数据参差不齐的程度（ 变异 度）不同，也就是说三组的离散趋势不同。 描述一组同质计量资料离散趋势的常用指标有全、四分位数间距 方差 和 标准差 ，其中方差和标准差最常用。 一、全距（ra...
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