...不拒绝H 0 ，这类错误称为第二类错误（或Ⅱ型错误，type Ⅱ error），如图19-3C。犯第二类错误的概率为β，β值的大小很难确切地估计，但知道在 样本含量 不变的前提下，α越小，β越大；反之，α越大，β越小。同时减少α和β的唯一方法是增加样本含量，因为增加了样本的含量后，均数的 抽样误差 小，样本均数的代表性强，也就是样本均数较接近总体均数，因而可...
...比较两者变异度何者为大，宜先计算变异系数再比较。 身高CV=4.09/172.73×100%=2.37% 体重CV=4.10/55.04×100%=7.45% 由此可见，该地20名男大学生体重的变异度大于身高的变异度，说明身高这个指标比较稳定。 （二）结合均数描述正态分布的特征和估计医学正常值范围，详见第三节。 （三）结合样本含量n计算标准误，详见第十九章。
据Docguide，胃癌家族史可能是该疾病发生的危险因素。日本研究人员在他们的病例对照研究中发现，家族史还与胃癌的多病灶发生有关。他们比较了926组织学对照胃癌患者和2052位非癌症门诊患者(1985到1999年间)。根据相对危险估计，研究人员计算出了胃癌家族史和其它癌症家族史的几率和95%可信区间。研究人员还对有胃癌家族史以及没有胃癌家族史的胃癌患者的临床...
...准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，内容很多，本章仅介绍两个以上样本均数差别的显着性检验。 检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具...
...准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，内容很多，本章仅介绍两个以上样本均数差别的显着性检验。 检验前对资料应有如下要求：被比较的各组应分别随机来自各自的正态总体，各总体相互独立并具...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
...ifference 个体差异 infection rate 感染率 inferior limit 下限 initial data 原始数据 inspection of data 检查资料 intercept 截距 interpolation method 内插法 interval estimation 区间估计 inverse correlation 负相关
...中的位置与离散程度。 2．变异指标种类虽多，但任一变异指标，其值大表示变异大，数值参差甚；值小表示变异小，数值较集中。比较两个或几个同类事物的变异，要用同一变异指标。 3．正态分布资料宜用均数与标准差（有时用方差）描述集中与离散情况，记为X±S。有了均数与标准差就可根据正态分布理论将频数分布描绘出来，进一步可作正常值范围估计与假设检验等（详见第五至第七章），...
进行上述方差分析时，我们把比较的几个组的资料，看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本，理论上要求几个总体都呈正态分布，几个总体的方差都是相同的，但总体均数可以不等。因此实际应用时，如果各组资料呈显着偏态，或各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七...
所有搜索结果仅供参考，如需解决具体问题请咨询相关领域专业人士。