其目的是协助研究人员正确估计本次试验所需的样本量，以便能得出有意义的结论。估计样本量时，要遵循以下四项原则，以避免样本量过大或过小。 （一）四项原则 1．试验中所用的研究因素的有效率。有效率越高，样本量就可少些，反之就要多些。 2．要求的精确度越高，样本量就要多，反之就可少些。 3．第一型（α）错误出现的概率，即出现假阳性错误的概率。如将无效的研究因素错误地...
...参考。因t分布是以0为中心的对称分布，故附表19-1只列出正值，若算得的t值为负值时，可用其绝对值查表。 图19-2 自由度分别为1、5、∞的t分布 四、总体均数 可信区间 （confidence interval）的估计 用样本指标（统计量，statistic）来估计总体指标（参数，parameter），称为 参数估计 。是抽样研究的主要目的之一。参数估计...
用样本指标（统计量，statistic）来估计总体指标（参数，parameter），称为参数估计。是抽样研究的主要目的之一。参数估计的方法有两种。一是点（值）估计（point estimation），如用样本均数估计总体均数。该法简单，但未考虑抽样误差，而抽样误差在抽样研究中又是不可避免的；二是用区间估计（interval estimation），即按一定的...
...W）、实验数据收集完成时间（Td）和最后时间（Tf）、速率时间（Tr）、线性限度（L）、异常吸收率（ABN）、曲线拟合、浓度因素（F）。这些参数都是通过方法学的研究之后，根据反应的具体情况加以确定的。 （一）波长 根据分光亮度计的光吸收曲线或者一个比色杯不同波长的反应曲线选择分析波长和空白波长。对快速反应，以光吸收曲线的低凹区波长为空白波长，光吸收曲线中吸亮...
定群研究样本大小的估计应根据： 1．暴露组的事件发生率（P 1 ）的估计值； 2．非暴露组的事件发生率（P0）的估计值； 3．第一类错误概率α； 4．第二类错误概率β。 在该4个数值确定后，可用下式估计暴露组与非暴露组需观察的人数。 公式中N为每一组所需调查人数。 Q 1 =1-P1，Q0=1-P0 P=（P0+P1）/2，Q=1-P Kα与Kβ分别为α及β...
...得u值，再查表；③当μ，σ未知且 样本含量 n足够大时，常用样本均数x和样本标准差s分别代替μ和σ进行u变换［即u=(X-μ)/S］，求得u的估计值，再查表；④曲线下对称于0的区间面积相等，如区间（-∞，-1.96）与区间（1.96，+∞）的面积相等；⑤曲线下横轴上的总面积为100%或1。 下面三个区间的面积应用较多，要求记住，并结合图18-3理解其意义。①...
病例对照研究所需样本含量的估计，须根据下列原则来定：1.人群中暴露于某研究因素人群所占的比例；2.预期与该暴露有关的相对危险度（比值比）；3.第一型错误概率α（假阳性率）；4.把握度（1-β）。这四项数值确定之后，可用公式计算或从样本含量表中查得需要的病例和对照数。 （一）用公式计算样本含量 将有关数值代入下列公式求病例组及对照组的例数。 公式（29.1） ...
失血量的估计对进一步处理极为重要。一般每日出血量在5ml以上，大便色不变，但匿血试验就可以为阳性，50～100ml以上出现黑粪。以 呕血 、 便血 的数量作为估计失血量的资料，往往不太精确。因为呕血与便血常分别混有胃内容与粪便，另一方面部分血液尚贮留在胃肠道内，仍未排出体外。因此可以根据血容量减少导致周围循环的改变，作出判断。 一、一般状况 失血量少，在40...
上面已经提到，计数资料可以计算相对数（率）。我们若由样本统计量P估计总体参数π，同样要考虑率的抽样误差，据数理统计研究结果，样本率的分布也近似正态分布，尤其当π比较靠近50%且样本较大时。于是对样本，百分率的可信区间可利用正态分布规律估计，公式是： 95%可信区间 P-1.96Sp<π 99%可信区间 P-2.58Sp<π （按正态分布，双侧尾部面积α=0....
...0.944 二、总体率的 可信区间 由于样本率与总体率之间存在着抽样误差，所以也需根据样本率来推算总体率所在的范围，根据样本含量n和样本率P的大小不同，分别采用下列两种方法： （一）正态近似法 当样本含量n足够大，且样本率P和（1-p）均不太小，如np或n(1-p)均≥5时，样本率的分布近似 正态分布 ，则总体率的可信区间可由下列公式估计： 总体率（π）的9...
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