（上行：P=0.05，下行：P=0.01） V 组 数，a 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 3.64 4.60 5.22 5.67 6.03 6.33 6.58 6.80 6.99 5.70 6.98 7.80 8.42 8.91 9.32 9.67 9.97 10.24 6 3.46 4.34 4.90 5.30 5.63 5.90 6.12 6
（上行：P=0.05，下行：P=0.01） V 组 数，a 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 3.64 4.60 5.22 5.67 6.03 6.33 6.58 6.80 6.99 5.70 6.98 7.80 8.42 8.91 9.32 9.67 9.97 10.24 6 3.46 4.34 4.90 5.30 5.63 5.90 6.12 6
（上行：P=0.05，下行：P=0.01） V 组 数，a 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 3.64 4.60 5.22 5.67 6.03 6.33 6.58 6.80 6.99 5.70 6.98 7.80 8.42 8.91 9.32 9.67 9.97 10.24 6 3.46 4.34 4.90 5.30 5.63 5.90 6.12 6
经方差分析后，若按α=0.05检验水准不拒绝H 0 ，通常就不再作进一步分析；若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H 0 ，且需了解任两个总体均数间是否都存在差别，可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多，在此仅介绍较常用的q检验（Newman-Keuls法） 公式（19.13） (各组n i 相等) 公式（19.14） （各组n i ...
n n 1 n 2 n 3 P 0.05 0.01 7 3 2 2 4.71 3 3 1 5.14 8 3 3 2 5.36 4 2 2 5.33 4 3 1 5.21 5 2 1 5.00 9 3 3 3 5.60 7.20 4 3 2 5.44 6.44 4 4 1 4.97 6.67 5 2 2 5.16 6.53 5 3 1 4.96 10 4 3
n n 1 n 2 n 3 P 0.05 0.01 7 3 2 2 4.71 3 3 1 5.14 8 3 3 2 5.36 4 2 2 5.33 4 3 1 5.21 5 2 1 5.00 9 3 3 3 5.60 7.20 4 3 2 5.44 6.44 4 4 1 4.97 6.67 5 2 2 5.16 6.53 5 3 1 4.96 10 4 3
n n 1 n 2 n 3 P 0.05 0.01 7 3 2 2 4.71 3 3 1 5.14 8 3 3 2 5.36 4 2 2 5.33 4 3 1 5.21 5 2 1 5.00 9 3 3 3 5.60 7.20 4 3 2 5.44 6.44 4 4 1 4.97 6.67 5 2 2 5.16 6.53 5 3 1 4.96 10 4 3
...容 健康教育的任务 健康教育的实施 卫生标准与卫生立法 卫生标准 卫生立法 附表：车间空气中有害气体、蒸气及粉尘的最高容许浓度 附表：生活饮用水水质标准(GB5749-85) 人群健康研究的统计学方法 统计学方法基本概念和步骤 几个基本概念 统计资料的类型 正态性检验 附表：t值表 附表：F界值表 附表：Newman-Keuls检验用q界值表 附表：百分率与...
...本均数间的两两比较的q检验 经方 差分析后，若按α=0.05检验水准不拒绝H 0 ，通常就不再作进一步分析；若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H 0 ，且需了解任两个总体均数间是否都存在差别，可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多，在此仅介绍较常用的q检验（Newman-Keuls法） 公式（19.13） (各组n i 相等) 公式...
...容 健康教育的任务 健康教育的实施 卫生标准与卫生立法 卫生标准 卫生立法 附表：车间空气中有害气体、蒸气及粉尘的最高容许浓度 附表：生活饮用水水质标准(GB5749-85) 人群健康研究的统计学方法 统计学方法基本概念和步骤 几个基本概念 统计资料的类型 正态性检验 附表：t值表 附表：F界值表 附表：Newman-Keuls检验用q界值表 附表：百分率与...
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