样本回归系数也有抽样误差问题，故需对b作假设检验，以评估b是否可能从回归系数为零（即β=0）的总体中随机抽得的。 检验步骤： H 0 ：β=0 即b是由β=0的总体中随机抽样的样本回归系数。 H 1 ：β≠0 α=0.05 t检验：检验公式为 t b =｜b｜/s b 公式（22.6） 式中s b 是回归系数的标准误，计算公式为 公式（22.7） 式中s y...
regression coefficient 在回归方程中表示自变量x 对 因变量 y 影响大小的参数。 回归系数 越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小。 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。
（一）样本回归系数的假设检验 根据例9.1资料求得的是样本回归系数b，有抽样误差的，需作假设检验，检验其是否是从回归系数为0的假设总体（即β=0）中随机抽得的，也就是检验b与0的差别有无显着性。如果差别有显着性，可认为X与Y间有直线回归存在。 样本回归系数的假设检验亦用t检验。 H 0 ：β=0即Y的变化与X无关； H 1 ：β≠0。 计算公式为： （9.7...
本例题31例，只是总体中一个样本，由此求得的相关系数，必然存在抽样误差。总体相关系数为零（ρ=0）时，从这总体中抽出31例，因为抽样误差，r也可能不等于0。氙以要判断该样本r是否有意义，需与总体相关系数，ρ=0比较，看两者的差别有无统计不学意义。 相关系数的假设检验，可用t检验，公式如下： 公式（22.2） 自由度v=n-2 H 0 :ρ=0 H1:ρ≠0 ...
... 与假设检验 统计推断是由样本的信息来推测母体性能的一种方法，它又可以分为两类问题，即 参数估计 和 假设检验 。实际生产和科学实验中，大量的问题是在获得一批数据后，要对母体的某一参数进行估计和检验。 例如，我们对45钢的断裂韧性作了测定，取得了一批数据，然后要求45钢断裂韧性的平均值，或要求45钢断裂韧性的单侧下限值，或要求45钢断裂韧性的分散度(即离散系...
...5 0.8 17 合计 15.1 222 ∑X=15.1 ∑Y=222 ∑XY=221.7 ∑X 2 =15.41∑Y 2 =3304 本例的相关系数r=-0.9070，负值表示血凝时间随凝血酶浓度的增高而缩短；绝对值∣-0.9070∣表示这一关系的密切程度。至于此相关系数是否显著，则要经过下面的分析。 （二）相关系数的假设检验 虽然样本相关系数r可作为总体...
上述 抽样 模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于 抽样误差 的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过 假设检验 （hypothesis testing），...
上述抽样模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于抽样误差的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检...
上述抽样模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于抽样误差的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检...
...出血 症状 。某医生观察65岁以上溃疡病人152例，其中48例发生胃出血症状，问老年患者 出血 情况与一般患者有无不同？ 按惯例大量观察所得的率可当作总体率看待，则本例总体率π为0.2(20%)，1-π=0.8，n=152 标准误差 样本率p=48/152×100%=31.6%=0.316 检验步骤： 1．建立检验假设： H 0 :π=π 0 ＝ 0.2 H...
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