...μ0，H1：μ≠μ0；若从专业知识已知μ＞μ0,不会μ＜μ0（或已知μ＜μ0不会μ＞μ0），或目的是推断是否μ＞μ0（或μ＜μ0），则用单侧检验，H0：μ=μ0，H1：u＞μ0（或μ＜μ0）。一般认为双侧检验较为稳妥，故较常用。 检验水准（size of a test）亦称显著性水准（significance level），符号为α，是假设检验时发生第一类错...
...定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的 显著性水平 进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法，秩和检验等。 意义 ...
...样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过 假设检验 （hypothesis testing），又称显着性检验（significance test），来回答这个问题。 下面以样本均数x与总体均数μ比较的假设检验为例，介绍假设检验的基本步骤。 一、建立假设和确定检验水准...
...步骤： 1．建立检验假设： H 0 ：π 1 =π 2 H 1 :π 1 ≠π 2 α=0.05 2．计算u值：因两个都是大样本，故采用公式（20.11）以求s p1-p2 3．确定P值和分析：本题u=8.234＞2.58,P＜0.01，差异有高度统计学意义，按α=0.05水准拒绝H 0 ，可以认为水中碘浓度高的居民 甲状腺 患病率 高于水中碘浓度低的居民。
...解事件发生的概率。 进行假设检验时，要先建立检验假设（即上述第一种可能，符号是H 0 ）与备择假设（即上述第二种可能，符号是H 1 ），确立检验水准（当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α），通常取α=0.05或α=0.01；然后由样本观察值按相应的公式计算统计量，如X 2 值、t值等；最后查有关的统计用表确定P值范围（有时也可直接计算P值）作出结论。...
临床 生化 方法按其传统分类可分为 光谱 法、层 析法 、 电泳法 、酶法、 电化学 法、 分子 生物学 和 免疫化学 法等，这些方法的建立首先要根据其技术的原理（详见前面有关章节）和被测物质的物理化学性质来确定其方法建立的原理，例如亮度法测定的对象是各种有色物质，有色物质溶液的颜色深浅与其浓度有一定的关系，浓度大时色深，浓度小时色浅，比较颜色的深浅即可测知...
上述抽样模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于抽样误差的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检...
...3 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的关系 二、假设检验时应注意的事项 （一）要有严密的抽样研究设计；样本必须是从同质总体中随机抽取的；要保证组间的均衡性和资料的可比性。 （二）根据现有的资料的性质、设计类型、样本含量大小正确选用检验方法。 （三）对差别有无 统计学 意义的判断不能绝对化，因检验水准只是人为规定的界限，是相对的。差别有统计学意义时，是指无效假设H 0 被接...
应用描述 流行病学 方法获得该疾病的三间分布特征而提出病因假设。但它是否确切，尚需专门设计观察与分析方法来选择与检验这个病因假设。最常用的是病例对照研究，它一次可同时调查多种因素，筛选出可疑的致病因素，然后根据可疑致病因素的暴露与否来进行定群研究，即从因至果来检验假设病因与疾病之间的联系。
上述抽样模拟试验表明，从同一总体中以固定n随机抽样，由于抽样误差的影响，样本均数x与总体均数μ往往不相等，且两个样本均数x1和x2也往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检...
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