公式（19.10） 公式（19.11） 公式（19.12） 式中sx 1 －x 2 ，为两样本均数之差的标准误，s 2 c为合并估计方差（combined estimate variance）。算得的统计量为t，按表19-4所示关系作出判断。 例19.7某医生统广西瑶族和侗族正常妇女骨盆X线测量资料各50例。骨盆入口前后径：瑶族的均数为12.002(cm)，...
进行上述方差分析时，我们把比较的几个组的资料，看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本，理论上要求几个总体都呈正态分布，几个总体的方差都是相同的，但总体均数可以不等。因此实际应用时，如果各组资料呈显着偏态，或各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七...
公式（19.9） 算得的统计量为u 值，按表19-3所示关系作出判断。 例19.6某地抽样调查了部分健康成人红细胞数，其中男性360人，均数为4.660×1012/L，标准差为0.575×1012/L；女性255人，均数为4.178×1012/L，标准差为0.291×1012/L，试问该地男、女红细胞数的均数有无差别？ H0: μ=μ 0 H1: μ≠μ 0...
进行上述方差分析时，我们把比较的几个组的资料，看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本，理论上要求几个总体都呈正态分布，几个总体的方差都是相同的，但总体均数可以不等。因此实际应用时，如果各组资料呈显着偏态，或各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七...
进行上述方差分析时，我们把比较的几个组的资料，看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本，理论上要求几个总体都呈正态分布，几个总体的方差都是相同的，但总体均数可以不等。因此实际应用时，如果各组资料呈显着偏态，或各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七...
公式（19.7） 以算得的统计量t，按表19-4所示关系作判断。 表19-4 ｜t｜值、P值与统计结论 α ｜t｜值 P值 统计结论 0.05 ＜t0.05(v) ＜0.05 不拒绝H0，差别无统计学意义 0.05 ≥t0.05(v) ≤0.05 拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义 0.01 ≥t0.01(v) ≤0.01 拒绝H0，接受H1，差别有高度统...
为了判断观察到的一组计量数据是否与其总体均数接近，两者的相差系同一总体中样本与总体之间的误差，相差不大；还是已超出抽样误差的一般允许范围而存在显着差别？应进行假设检验，下面通过实例介绍t检验的方法步骤。 例7.1 根据大量调查得知，健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在某山区随机抽查健康成年男子25人，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。根...
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自 正态分布 总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体 标准差 σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体 方差 相等。 一、样本均数与总体均数比较 比较的目的是推断样本所代表的未知总体均...
在第七章我们已介绍了两个样本均数相比较的显着性检验方法。如果相互比较的组超过两个，为同时解决几个均数的比较问题，通常使用方差分析法。 方差即标准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，...
在第七章我们已介绍了两个样本均数相比较的显着性检验方法。如果相互比较的组超过两个，为同时解决几个均数的比较问题，通常使用方差分析法。 方差即标准差σ或S的平方，又称均方，它由离均差平方和被自由度相除而得。方差分析时我们将总离均差平方和即总变异分析为几个组成部分，其自由度也分解为相应的几部分，故方差分析又称变异数分析。它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，...
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