秩相关_《医学统计学》_【中医宝典大全】

参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料,但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关,但其观测结果不是计量资料而是等级资料,此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤: 1.将资料列成便于计算用的表,见表10.10,为便于编号,在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队,但另一变量中...

http://zhongyibook.com/yixuetongjixue/953-11-4.html

秩相关_《医学统计学》在线阅读_【中医宝典】

参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料,但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关,但其观测结果不是计量资料而是等级资料,此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤: 1.将资料列成便于计算用的表,见表10.10,为便于编号,在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队,但另一变量中...

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秩相关_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料,但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关,但其观测结果不是计量资料而是等级资料,此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤: 1.将资料列成便于计算用的表,见表10.10,为便于编号,在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队,但另一变量中...

http://qihuangzhishu.com/953/98.htm

预防医学/和检验

提要和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和 方差分析 都是假定样本的数据来自正态或近似 正态分布 的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。秩和检验(rand sum test)是一种非参数统计(nonparametric statistics)方法。此法可用于多种总体...

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和检验_《预防医学》_【中医宝典大全】

提要和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和方差分析都是假定样本的数据来自正态或近似正态分布的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。秩和检验(rand sum test)是一种非参数统计(nonparametric statistics)方法。此法可用于多种总体分布或分...

http://zhongyibook.com/yufangyixue/960-28-0.html

容斋随笔·卷一·十年为一译文

白居易 诗说:“已开第七,饱食仍安眠。”又说:“年开第七秩,屈指几多人。”这是六十二岁时,正月初一的诗。又一篇说:“行开第八秩,可谓尽天年。”自注说:“时俗称七十以上为进八秩。”这是以十年为一秩的。 司马光 作《庆文潞公八十会致语》说:“岁历行开九秩新”,也是使用的这个说法。

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和检验_《预防医学》在线阅读_【中医宝典】

提要和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和方差分析都是假定样本的数据来自正态或近似正态分布的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。秩和检验(rand sum test)是一种非参数统计(nonparametric statistics)方法。此法可用于多种总体分布或分...

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和检验_《医学统计学》_【中医宝典大全】

号代替原始数据后,所得某些秩号之和,称为秩和,用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较(成对或不成对)时,H 0 :F(X 1 )=F(X 2 ),即两总体的分布函数相等,备择假设H 1 :F(X 1 )≠F(X 2 )。本法由于部份地考虑了数据的大小,故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤,不论是查表法或计算法、也都相当简便,现举例...

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和检验_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

提要和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和方差分析都是假定样本的数据来自正态或近似正态分布的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。秩和检验(rand sum test)是一种非参数统计(nonparametric statistics)方法。此法可用于多种总体分布或分...

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和检验_《医学统计学》在线阅读_【中医宝典】

号代替原始数据后,所得某些秩号之和,称为秩和,用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较(成对或不成对)时,H 0 :F(X 1 )=F(X 2 ),即两总体的分布函数相等,备择假设H 1 :F(X 1 )≠F(X 2 )。本法由于部份地考虑了数据的大小,故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤,不论是查表法或计算法、也都相当简便,现举例...

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