由式（18.16 ）gn (18.17)可看出正态分布有下列特征：①正态曲线（normal curve）在横轴上方均数处最高。②正态分布以均数为中心，左右对称。③正态分布两个参数（parameter），即均数μ和标准差σ；常用N（μ，σ）表示均数为μ、标准差为σ的正态分布；所以标准正态分布用N（0，1）表示。④正态曲线在±1σ处各有一人拐点。⑤正态曲线下的面...
正态分布 （normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、 物理 及工程等领域都非常重要的概率分布，在 统计学 的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准 方差 为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其 标准差 σ决定了分布的幅度。...
standard normal distribution 期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴， 标准差 σ=1条件下的 正态分布 ，记为N(0，1)。 标准正态分布 又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。 标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～＋1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～＋2.58σ...
将表18-1的110名20岁健康男大学生身高频数分布绘成图18-1中的（1），可见高峰位于中部，左右两侧大致对称。可以设想，如果抽样观察例数逐渐增多，组段不断分细，就会逐渐形成一条高峰位于中央（均数所在处）、两侧完全对称地降低、但永远不与横轴相交的钟型曲线（图18-1中的（3）），这条曲线近似于数学上的正态分布（normal distribution）曲线。...
一、 正态分布 （一）正态分布的图形 将表18-1的110名20岁健康男大学生身高频数分布绘成图18-1中的（1），可见高峰位于中部，左右两侧大致对称。可以设想，如果 抽样 观察例数逐渐增多，组段不断分细，就会逐渐形成一条高峰位于中央（均数所在处）、两侧完全对称地降低、但永远不与横轴相交的钟型曲线（图18-1中的（3）），这条曲线近似于数学上的正态分布（no...
［本表为自-∞到一u的面积Φ（-u）,Φ(u)=1-Φ(-u)］ u .00 .01 .02 .03 .04. .05 .06 .07 .08 .09 -3.0 .0013 .0013 .0013 .0012 .0012 .0011 .0011 .0011 .0010 .0010 -2.9 .0019 .0018 .0018 .0017 .0016 .001...
[本表为自-∞到一u的面积Φ（-u）,Φ(u)=1-Φ(-u)] u .00 .01 .02 .03 .04. .05 .06 .07 .08 .09 -3.0 .0013 .0013 .0013 .0012 .0012 .0011 .0011 .0011 .0010 .0010 -2.9 .0019 .0018 .0018 .0017 .0016 .001...
[本表为自-∞到一u的面积Φ（-u）,Φ(u)=1-Φ(-u)] u .00 .01 .02 .03 .04. .05 .06 .07 .08 .09 -3.0 .0013 .0013 .0013 .0012 .0012 .0011 .0011 .0011 .0010 .0010 -2.9 .0019 .0018 .0018 .0017 .0016 .001...
[本表为自-∞到一u的面积Φ（-u）,Φ(u)=1-Φ(-u)] u .00 .01 .02 .03 .04. .05 .06 .07 .08 .09 -3.0 .0013 .0013 .0013 .0012 .0012 .0011 .0011 .0011 .0010 .0010 -2.9 .0019 .0018 .0018 .0017 .0016 .001...
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