当多组间的差别显着时，则需进一步判断那些组之间的差别有显着性，这个问题的解决方法与第八章第二节中的多个均数间的两两比较很相似，在例10.6四个实验组涂放射性锡的例子中，结果为H>χ 2 0.01,3 ，P<0.01，现以此为例，进一步作各组两两间比较，步骤如下： 1．将各组秩和从大到小依次排队，并求得两两间的相差，见表10.9 2．计算标准误，计算公式是： ...
H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。 例21.3 某地监测大气中SO 2 的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO 2 日均浓度有无差别？ 表21-4 某地1990年1月份SO 2 日均浓度（μg/m 3 ） 对照区 工业区 商业区 居民区 浓度...
H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。 例21.3 某地监测大气中SO 2 的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO 2 日均浓度有无差别？ 表21-4 某地1990年1月份SO 2 日均浓度（μg/m 3 ） 对照区 工业区 商业区 居民区 浓度...
H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。 例21.3 某地监测大气中SO 2 的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO 2 日均浓度有无差别？ 表21-4 某地1990年1月份SO 2 日均浓度（μg/m 3 ） 对照区 工业区 商业区 居民区 浓度...
H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。 例21.3 某地监测大气中SO 2 的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO 2 日均浓度有无差别？ 表21-4 某地1990年1月份SO 2 日均浓度（μg/m 3 ） 对照区 工业区 商业区 居民区 浓度...
多组资料的比较也是从排秩号开始，但不是直接用秩和进行检验，有的书籍称之为秩检验（rank test），以示与秩和检验有别，其检验假设也较复杂：在处理完全随机设计的资料时，H 0 ：F（X １ ）＝F（X 2 ）=F（X 3 ）=……，即比较的各样本所对应的各总体的分布函数相等，H 1 ：各总体的分布函数不相等或不全相等；在处理随机单位组设计的资料时，H 0 ...
... 2 值 ν=组数-1 （10.3） 5．查χ 2 值表，作结论。 例10.2 表10.2为9名健康人和8名铅作业工人的尿铅值（mg/L）试比较两组间有无显著差别？ 表10.2 9名健康人与8名铅作业工人的尿铅值（mg/L） 健康人 秩号 铅作业工人 秩号 0.001 1 0.042 8 0.002 2 0.042 8 0.014 3 0.048 10 0....
...整体而言，至于哪些均数间的差别显着，哪些不显着，还要作如下进一步分析。 本例检验结果为相差显着，这里我们先用较为简单而实用的最小显着差数法来比较三组中每两组均数间的差别是否显着，然后介绍q值法。 1．最小显着差数法 （1）计算最小显着性差数D α ，ν D α ，ν＝t， (8.8) 式中t，由附表3查得，查时自由度ν用方差分析表中组内变异的自由度，本例为9...
...再作进一步分析；若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H 0 ，且需了解任两个总体均数间是否都存在差别，可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多，在此仅介绍较常用的q检验（Newman-Keuls法） 公式（19.13） (各组n i 相等) 公式（19.14） （各组n i 不等) 公式（19.15） 式中，x Ａ -x Ｂ 为两两对比...
...染，又未进行预防接种的学生作了血清IgM（mg/dl）测定，其中12岁男孩73人的X±S为125±54，12岁女孩68人的为153±75，试比较12岁男、女孩的IgM水平有无显着差别。 这里令男生为第1组，女生为第2组。 （1）检验假设H 0 ：μ 1 =μ 2 ；H 1 ：μ 1 ≠μ 2 。 （2）定α=0.05则对应于P为0.05时的u 0.05 值为...
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