...总体均数的距离大小都会影响总体的变异度，故有人提出以各变量值离均差（X-μ）的平方和除以变量值的总个数N，来反映变异度大小，称为总体方差，用σ2示之。 公式(18.10) 由式可见，各个离均差平方后，原来的度量单位变成了平方单位。为了用原单位表示而将总体方差开方，称为总体标准差。 公式（18.11） 以上是总体方差和标准差。实际工作中经常得到的是样本资料，μ...
...时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。计算相关系数的公式为： 为了获得公式22.2中各数据，先将表22-1资料进行计算如表22-2。 从表22-2的计算获得 ΣX=534 ΣX2=9876 ΣY=99.2ΣY2=324.18 ΣXY=1750 N=31 按这些数据进一步以下演算求r。
...析，还可进一步作直线回归分析。仍以表22-1为示范，该例经过直线相关分析，r=0.6097，两变量间有直线关系，从相关系数计算时，已求得： Σ（X-x）（Y-Y）=41.2000 Σ（X-x） 2 =677.4194 而Y=ΣY/n=99.2/31=3.2000 x=ΣY/n=534/31=17.2258 代入公式（22.4） b=41.2000/677.4...
...，然后按公式（18.8）计算。 公式（18.8） 式中，L为中位数（即累计频率为50%）所在组段的下限；i为该组段的组距；f为该组段的频数；ΣfL为小于L的各组段的累计频数；n为总例数。 例18.6 求表18-4中数据的中位数 表18-4 164名 食物中毒 潜伏期的中位数和百分位数*计算表 潜伏期（小时 ）（1） 人数f（2） 累计频数（Σf）（3） 累计...
...值Y距回归直线（Y）的标准差，是当X的影响被扣除后Y方面的变异指标。可用以下公式计算： 公式（22.8） 公式（22.9） 本例上述已算得 Σ（X-x） 2 =677.4194 Σ（Y-Y） 2 =6.7400 Σ（X-x）(Y-Y)=41.2000 分别代入公式（22.9）,(22.8),(22.7)和(22.6)得 Σ(Y-Y) ２ ＝6.7400-41...
...其计算公式见表19-6。 表19-6 完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX 2 -C* N-1 组间（处理组间） k-1 SS 组间 /v 组间 MS 组间 /MS 组间 组内（误差） SS 总 -SS 组间 N-k SS 组内 /v 组内 *C=（ΣX） 2 /N=Σ ni ,k为处理组...
...062 1:16 6 16 1.2041 7.2246 1:32 5 32 1.5051 7.5255 1:64 10 64 1.8062 18.0620 1:128 4 128 2.1072 8.4288 1:256 2 256 2.4082 4.8164 1:512 1 512 2.7093 2.7093 合计 30（Σf） 50.5728(ΣflgX)
...165 4 660 166～ 167 9 1503 168～ 169 13 2197 170～ 171 19 3249 172～ 173 27 4671 174～ 175 16 2800 176～ 177 8 1416 178～ 179 8 1432 180～ 181 3 543 182～184 183 2 366 合计 110(Σf) 19000(ΣfX)
...总体均数的距离大小都会影响总体的变异度，故有人提出以各变量值离均差（X-μ）的平方和除以变量值的总个数N，来反映变异度大小，称为总体方差，用σ2示之。 公式(18.10) 由式可见，各个离均差平方后，原来的度量单位变成了平方单位。为了用原单位表示而将总体方差开方，称为总体标准差。 公式（18.11） 以上是总体方差和标准差。实际工作中经常得到的是样本资料，μ...
...观察值个数不多时，将各观察值X1，X2，……，Xn相加再除以观察值的个数n（样本含量）即得均数。其公式为： 公式（18.1） 式中，希腊字母Σ（读作sigma）是求和的符号。 例18.1 某地11名20岁健康男大学生身高（cm）分别为174.9,173.1, 171.8,179.0,173.9,172.7,166.2,170.8,171.8,172.1,16...
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