药品质量标准

为保证药品质量而对各种检查项目、指标、限度、范围等所做的规定,称为 药品质量标准 。药品质量标准是药品的纯度、成分含量、组分、生物有效性、疗效、 毒副作用 、热原度、 无菌 度、物理化学性质以及杂质的综合表现。 药品质量标准分为法定标准企业标准两种。法定标准又分为国家药典、行业标准和地方标准。药品生产一律以药典为准,未收入药典的药品以行业标准为准,未收入行...

http://zhongyibaodian.net/a/155246.html

u检验t检验_《预防医学》在线阅读_【中医宝典】

u检验t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时,只要样本例数n较大,或n小但总体标准差σ已知时,就可应用u检验;n小且总体标准差σ未知时,可应用t检验,但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

http://zhongyibaodian.com/yufangyixue/960-26-3.html

u检验t检验_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

u检验t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时,只要样本例数n较大,或n小但总体标准差σ已知时,就可应用u检验;n小且总体标准差σ未知时,可应用t检验,但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。

http://qihuangzhishu.com/960/536.htm

几个方差的齐性检验_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

进行上述方差分析时,我们把比较的几个组的资料,看成是从几个相应的总体中随机抽取的独立样本,理论上要求几个总体都呈正态分布,几个总体的方差都是相同的,但总体均数可以不等。因此实际应用时,如果各组资料呈显着偏态,或各组方差相差悬殊,(尤其当各样本的含量甚不相同时)就不能用上述方法进行方差分析,而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七...

http://qihuangzhishu.com/953/75.htm

标准误的计算_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

按照前述标准差的加权计算法,将表19-1的资料归纳成表19-2,可看出样本均数的分布仍服从正态分布,然后按式(18.2),(18.14)计算样本均数的均数(记作x)样本均数的标准差(记作sx)。 表19-2 100个样本均数的频数表及x、sx计算表 身高组段(cm) 频数f 组中值f fX FX2 169~ 1 169.5 169.5 28730.25 1...

http://qihuangzhishu.com/960/529.htm

医院药学/鲎试剂标准

...被微量 细菌内毒素 激活的 凝固酶 原(Proclotting enzyme), 凝固蛋白原 (Coagulagen)其灵敏度以 细菌 内毒标准品或工作标准品测定,应为标示量的50%-200%。 (一)性状 本品为白色或类白色 冻干 块或粉末,在水生 生理盐水 中易溶。 (二)鉴别 1.取本品按装量加水溶解后,加 茚三酮 试液 《中国药典1990年版》(二部...

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肥胖标准_【中医宝典】

...)法(以体重/身高平方)仅能反映出患者肥胖的一个侧面。而且,对亚洲人而言,当BMI指数超过23时,就表示肥胖;而对欧洲人而言,这一指数的正常标准为25以下。因此,同样一个体重指数,相对欧亚两个人种而言,肥胖的严重程度并不相同。因此,亚洲人急需符合自身特点的肥胖判定方法,以指导肥胖症的诊断治疗。 由于中国人与西方人的体型和肥胖类型都有差异,所以需要重新为肥胖...

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标准操作程序

标准作业程序 ( 英语: Standard Operating Procedure ,常缩写并简称为 SOP )是指在有限时间与资源内,为了执行复杂的事务而设计的内部程序。从管理学的角度来看,标准作业程序能够缩短新进人员面对不熟练且复杂的学习时间,只要按照步骤指示就能避免失误与疏忽。 标准作业程序的成立理由,通常有下列几点: 标准作业程序可以节省时间,进而达...

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分类:水质标准

水质标准 分类 分类“水质标准”的页面 此分类包含下列6个页面,共有6个页面。 污 污水处理 沉 沉淀 电 电渗析法 离 离子交换树脂 离子交换法 超 超滤器

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安全随机设计资料的方差分析_《医学统计学》_【中医宝典大全】

...盒”,为人体SIgA的检验提供了一种简便方法。为比较不同批号药盒检验结果是否一致,该院曾将三批号各四个药盒一一测定了某一标本得结果如下,试作方差分析。 表8.1 三个批号药盒的SIgA放射免疫测定值 批号 SIgA含量(μg/ml), X ∑X n X ∑X 2 ∑X 2 -(∑X) 2 /n 1 1.92 1.80 2.08 2.00 7.80 4 1.9...

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