检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
...。 准则效度分析 准则效度（Criterion Validity）。又称为 效标 效度或预测效度。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为 同时效度 和预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或...
negative correlation 在回归与相关分析中， 因变量 值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)的现象。在这种情况下，表示相关程度的 相关系数 为负值。 相关程度用相关系数r表示，-1≤r<1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做 负相关 。
...生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种 正相关 关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种 负相关 ，还包括两变量共同变化的紧密程度——即 相关系数 。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数...
variable 变量 variance 方差,均方 variance analysis 方差分析 variance ratio 方差比 variate 变量 variation coefficient 变异系数 velocity of development 发展速度 velocity of increase 增长速度
分析若干个预测变项和一个 效标 变项间的关系 。 原理 回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。 回归分析的基本思想是: 虽然自变量和 因变量 之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。 主要解决以下几个方面的问题 (1) 确定几个特定的变量之间是否存在相关关系, 如果存在的话, 找出它们之间合适的...
主要是运用判定系数和回归 标准差 ，检验模型对样本观测值的拟合程度。 当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响
...但尚未阐明该类药物防止再出血的效果。 台北退伍军人综合医院的ming-chihhou博士及其同事在25个月内安排无细菌感染的急性gevb患者随机接受抗生素预防治疗(静脉输入氧氟沙星200mg，q12h，连续2天；随后口服氧氟沙星200mg，q12h，连续5天)或仅当证实感染后使用抗生素(按需组)。检查感染、随机分组后立即通过内镜治疗gevb。研究人员分析了5...
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