...往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检验（significance test），来回答这个问题。 下面以样本均数x与总体均数μ比较的假设检验为例，介绍假设检验的基本步骤。
适用于两个组以上的率或百分比差别的显着性检验。其检验步骤与上述相同，简单计算公式如下： 公式（20.17） 式中n为总例数；A为各观察值；n R 和n C 为与各A值相应的行和列合计的总数。 例20.9北方冬季日照短而南移，居宅设计如何适应以获得最大日照量，增强居民体质，减少小儿 佝偻病 ，实属重要。胡氏等1986年在北京进行住宅建筑日照卫生标准的研究，对2...
亦称显着性检验，其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 生物现象的个体差异是客观存在，以致抽样误差不可避免，所以我们不能仅凭个别样本的值来下结论。当遇到两个或几个样本均数（或率）、样本均数（率）与已知总体均数（率）有大有小时，应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能：一是这两个或几个样本均数（或...
...自由度为1时，需考虑进行连续性校正，当求出的 χ2 值略大于3.84时，校正更为必要。因为往往会改变原来的结论。 （三）多组资料进行 χ2 检验时，如理论频数小于5的个数占全部理论频数个数的五分之一以上时，要进行适当的并组，但应注意，要并得合理，若比较几个等级资料相差是否显着时，用Ridit分析法或秩和检验为好。 （四）假设检验的结论，只提示两样本从同一总体...
...各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七章三节，关于各方差是否一致，现以表8.5资料为例将方差齐性检验的Bartlett氏法简述如下： 首先，作检验假设：样本来自方差相等的各总体，就本例言即 H 0 ：σ 1 2 =σ 2 2 =σ 3 2 =σ 4...
...影响小便颜色，使结果产生误差；抗肿瘤类药物可能引起血液中血红蛋白、白细胞等数量的减少及肝功能改变；而青霉素类抗生素和一些镇痛消炎药，也会影响检验结果。所以，检查前3天应停用这些药物。 注意饮食。在化验前一周就应该规律饮食了。避免暴饮暴食和吃过于油腻的食物，不要饮酒，不然会影响血脂、肝功能指标的结果。 避免剧烈运动。过于剧烈的运动，会使血液和其他体液中的某些化...
疾病分布频率是反映疾病流行的水平程度。测量疾病分布的频率最常用的指标是各种“率”（rate）
相对数是两个有关联事物数据之比。常用的相对数指标有构成比（constituent ratio）、率（rate）、相对比（relative ratio）等。
包括三个部分，即装有吸收液或吸附剂的采样器、采气动力装置和气体流量计。常用器材的选择可参见实习表2-1。 实习表2-1 常用采样器和采样动力 适用状态 采样器 吸收液或固体吸附剂 采样动力及速度 气体或蒸气 小型气泡吸收管 吸收液2～3ml 手抽筒或注射器0.1～1L/min 气体或蒸气 大型气泡吸收管 吸收液5～10ml 手抽筒、注射器 电抽气机0.3～1...
1.线图（line diagram） （1）适用于连续变量资料。说明某事物因时间、条件推移而变迁的趋势。 （2）横轴常用以表示某事物的连续变量，纵轴多表示率、频率或均数。 （3）纵轴采用算术尺度，从零开始。如果图形的最低点与零点差距很大，则可在纵轴基部作折断口，使线段降低以求美观。横轴可以不从零开始，如果以组段为单位，则每组均以组段下限为起点。但绘图的坐标点...
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