参数估计意义_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

一组调查或实验数据,如果是计量资料可求得平均数,标准差等统计指标,如果是计数资料则求百分率藉以概括说明这群观察数据特征,故称特征值。由于样本特征值是通过统计求得的,所以又称为统计量以区别于总体特征值。总体特征值一般称为参数(总体量)。我们进行科研所要探索的是总体特征值即总体参数,而我们得到的却是样本统计量,用样本统计量估计或推论总体参数的过程叫参数估计。 ...

http://qihuangzhishu.com/953/52.htm

计量数据分析_《预防医学》在线阅读_【中医宝典】

提要反映正态分布计量资料抽样误差大小指—标准误;计量资料的统计推断:总体均数、可信区间的估计和假设检验(u检验,t检验,方差分析);假设检验中的两类错误。

http://zhongyibaodian.com/yufangyixue/960-26-0.html

预防医学/计量数据分析(二)

提要反映 正态分布 计量资料 抽样误差 大小指— 标准误 ;计量资料的统计推断:总体均数、 可信区间 的估计和 假设检验 (u检验,t检验, 方差分析 );假设检验中的两类错误。

http://zhongyibaodian.net/a/a-ig/175842.html

计量数据分析_《预防医学》_中医养生书籍_【岐黄之术】

提要反映正态分布计量资料抽样误差大小指—标准误;计量资料的统计推断:总体均数、可信区间的估计和假设检验(u检验,t检验,方差分析);假设检验中的两类错误。

http://qihuangzhishu.com/960/526.htm

计量数据分析_《预防医学》_【中医宝典大全】

提要反映正态分布计量资料抽样误差大小指—标准误;计量资料的统计推断:总体均数、可信区间的估计和假设检验(u检验,t检验,方差分析);假设检验中的两类错误。

http://zhongyibook.com/yufangyixue/960-26-0.html

计量资料处理_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

...标计算都有所不同。本例三组例数都在30左右,各组观察值分布比较均匀、对称,必要时可作正态性检验,故可按小样本、正态分布处理。 (一)计算平均数与标准差,以说明各观察值的集中趋势与变异情形。若观察值呈偏态分布,则应计算中位数;若系对数正态分布或等比资料,则计算几何均数。本例见表3第(3)第(4)栏。 (二)作为正常对照,用估计正常值范围的方法计算正常人组单侧...

http://qihuangzhishu.com/953/116.htm

第一二七回 误差使班头遭谴 求闪批家口收监_《施公案》

且说施公摔下八支刑签。门子拿起,叫掌刑伺候。皂班举起竹板,唱号五板一换,打得血流满地,每人二十。公差说:“打死小的也没处拿去,不知什么叫旱道青!”施公更加气恼,说:“再掌嘴!”又是每人五个大嘴巴,打得公差不敢出声。施公道:“抬出去,五日之内,要交旱道青!如再违限,便加重责;连官都有不是。”州官说:“是是!”不提。 单言那受刑的二名公差,方才板子、嘴巴,却不...

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样本含量估计_《医学统计学》_【中医宝典大全】

...到重复原则。所谓重复,是指各处理组(对照在实验研究中也被看作是一种处理,而且是必不可少的)的受试对象都应有一定的数量,例数不能太少,所以在抽样调查、临床观察或实验研究中,首先总要考虑样本含量(或叫样本大小)问题。样本太小,使应有的差别不能显示出来,难以获得正确的研究结果,结论也缺乏充分的依据;但样本太大,会增加实际工作中的困难,对实验条件的严格控制也不易做...

http://zhongyibook.com/yixuetongjixue/953-12-3.html

假设检验_《医学统计学》_中医杂集书籍_【岐黄之术】

亦称显着性检验,其基本原理是先对总体特征作出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。 生物现象的个体差异是客观存在,以致抽样误差不可避免,所以我们不能仅凭个别样本的值来下结论。当遇到两个或几个样本均数(或率)、样本均数(率)与已知总体均数(率)有大有小时,应当考虑到造成这种差别的原因有两种可能:一是这两个或几个样本均数(或...

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抽样调查表明:二成儿童和三成老人骨密度值低于正常值_【中医宝典】

湖北省疾病预防控制中心24日公布了一项检测结果,该中心慢性病 性病防治研究所随机对277名8至10岁学生和某单位114名离退休人员进行了骨密度测定,发现20.9%的儿童和30.7%的老年人骨密度值低于正常值。 据湖北省疾病预防控制中心慢性病防治研究所副所长龚新国主任医师介绍,骨密度是指骨头中矿物质密度,是诊断骨质疏松,指导合理补钙,评估骨头坚硬程度和预测骨...

http://zhongyibaodian.com/zs/57505.html

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