...比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0。根据样本例数n大小和总体标准差σ是否已知选用u检验或t 检验。...
...实验设计安排的。这种实验设计叫做拉丁方设计。在表8.11里，我们看到三个分组标志各分六组，而且每次注射时（纵行）没有相同的部位，每个动物（横行）也没有重复的部位，所以拉丁方的同一纵行内与同一横行内没有相同的字母，这是拉丁方设计的要求。这种设计既...
...比较12岁男、女孩的IgM水平有无显着差别。这里令男生为第1组，女生为第2组。（1）检验假设H0：μ1=μ2；H1：μ1≠μ2。（2）定α=0.05则对应于P为0.05时的u0.05值为1.96。（3）求两均数的相差数X1-X2、两均数相差的...
...（一）2×K表的专用公式，前面已讨论了，两个率的比较用四格表专用公式计算χ2值较为简便。如果是多个率比较，就要列成2×K表。这里的K暂为所比较的组数，2为每个组内所划分的类型数。求χ2值时本可用基本公式计算，但以用下列专用公式为便： （...
...按照前述标准差的加权计算法，将表19-1的资料归纳成表19-2，可看出样本均数的分布仍服从正态分布，然后按式（18.2），（18.14）计算样本均数的均数（记作x）和样本均数的标准差（记作sx）。表19-2 100个样本均数的频数表及x、...
...u检验（亦称T检验），它根据正态分布规律作假设检验（显着性检验）。当样本含量增大时，样本均数的分布趋向正态，这可看图6.1，t分布曲线以ν=9的一条比ν=3的更近似正态分布，再看附表3，表最下一行ν为∞时的t分布即是正态分布。故u检验用于...
...，其检验假设也较复杂：在处理完全随机设计的资料时，H0：F（X１）＝F（X2）=F（X3）=……，即比较的各样本所对应的各总体的分布函数相等，H1：各总体的分布函数不相等或不全相等；在处理随机单位组设计的资料时，H0：P（χij=r）=1/...
...（一）X2检验的基本公式 下页末行的例3.1是两组心肌梗塞病人病死率的比较，见表3.5，其中对照组未用抗凝药。两组病人的病死率不同，抗凝药组为25.33%，对照组为40.8%。造成这种不同的原因可能有两种：一种是仅由抽样误差所致；另一种是...
...检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ1、方差为σ12的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ2与σ22，两个总体的方差应相等即σ12=σ22，然后才可用上述方法进行显着性检验...
...抽样调查对发病率很低的疾病收效不大，当须扩大样本到近于总体75%时，反不如直接普查。4．抽样调查的原则和方法抽样调查设计和实施要遵循两个基本原则，即随机化和样本大小适当。常用随机化抽样方法有以下几种：（1）单纯随机抽样（simple ...
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