...往往不相等。因此在实际工作中遇到样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过假设检验（hypothesis testing），又称显着性检验（significance test），来回答这个问题。 下面以样本均数x与总体均数μ比较的假设检验为例，介绍假设检验的基本步骤。
一、目的要求 1．明确t检验的意义。 2．学会t检验的计算方法，并正确运用假设检验对资料进行分析评价。 二、内容、步骤 （一）复习思考 正确理解以下各题含义并作出答案。 [是非题] 1．t 检验是对两个样本不同样本均数的差别进行假设检验的方法之一。（ ） 2．T检验结果t=1.5，可认为两总体均数送别无意义。（） 3．两次t检验都是对两个不同样本均数的差别进...
有些统计方法只适用于正态分布或近似正态分布资料，如用均数和标准差描述资料的集中或离散情况，用正态分布法确定正常值范围及用t检验两均数间相差是否显着等，因此在用这些方法前，需考虑进行正态性检验。 正态分布的特征是对称和正态峰。分布对称时众数和均数密合，若均数-众数>0，称正偏态。因为有少数变量值很大，使曲线右侧尾部拖得很长，故又称右偏态；若均数-众数<0称负偏...
一、样本率与总体率的比较 观察样本数较大时，样本率的频数分布近似 正态分布 ，可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的 标准误 。由于u服从正态分布，故可用表20-10作判断。 表20-10 ｜u｜值、P值与统计结论 ｜u｜值 P值 统计结论 ＜1.96 ＞0.05 不拒绝...
...各组方差相差悬殊，（尤其当各样本的含量甚不相同时）就不能用上述方法进行方差分析，而宜改用非参统计等其他方法比较多个样本均数。关于资料的正态性检验可看七章三节，关于各方差是否一致，现以表8.5资料为例将方差齐性检验的Bartlett氏法简述如下： 首先，作检验假设：样本来自方差相等的各总体，就本例言即 H 0 ：σ 1 2 =σ 2 2 =σ 3 2 =σ 4...
x 2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
...差所致；二是备择假设（alternative hypothesis），符号为H1。二者都是根据推断的目的提出的对总体特征的假设。这里还有双侧检验和单侧检验之分，需根据研究目的和专业知识而定：若目的是推断两总体是否不等（即是否μ≠μ0），并不关心μ＞μ0还是μ＜μ0，应用双侧检验，H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；若从专业知识已知μ＞μ0,不会μ＜μ0（或已知μ...
用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较（成对或不成对）时，H 0 ：F（X 1 ）=F（X 2 ），即两总体的分布函数相等，备择假设H 1 ：F（X 1 ）≠F（X 2 ）。本法由于部份地考虑了数据的大小，故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤，不论是查表法或计算法、也都相当简便，现举例...
将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ 2 值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H 0 :P(X 1 >X 2 )=P(X 2 >X 1 )，含义是总体内每一对数字（分别用X 1 和X 2 表示)中，X 1 >X 2 的概率等于X 2 >X 1 的概率，都是1/2，而备择假设H 1 为P（X 1 >X 2 ）≠P(X 2...
一、目的要求 1．明确x 2 检验的意义和用途。 2．掌握x 2 检验方法。 二、内容 [选择题] 1．四格表中四个格子基本数字是 。 （1）两个样本率的分子和分母；（2）两个构成比的分子和分母； （3）两对实测阳性绝对数和阴性绝对数；（4）两对实测数和理论数。 2．四个百分率作比较，有1个理论数小于5，大于1，其它都大于5， 。 （1）只能作校正x 2 检...
所有搜索结果仅供参考，如需解决具体问题请咨询相关领域专业人士。