将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ 2 值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H 0 :P(X 1 >X 2 )=P(X 2 >X 1 )，含义是总体内每一对数字（分别用X 1 和X 2 表示)中，X 1 >X 2 的概率等于X 2 >X 1 的概率，都是1/2，而备择假设H 1 为P（X 1 >X 2 ）≠P(X 2...
u检验（亦称T检验），它根据正态分布规律作假设检验（显着性检验）。当样本含量增大时，样本均数的分布趋向正态，这可看图6.1，t分布曲线以ν=9的一条比ν=3的更近似正态分布，再看附表3，表最下一行ν为∞时的t分布即是正态分布。故u检验用于大样本。 在仅有一条的标准正态曲线上，以u=1.96与-1.96为界，从此处向外的尾部面积共占5%，即?Ou?O≥1.96...
提要秩和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和方差分析都是假定样本的数据来自正态或近似正态分布的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。秩和检验（rand sum test）是一种非参数统计（nonparametric statistics）方法。此法可用于多种总体分布或分...
...21.112名宇航员行前及返航后24小时的心率变化如表21-1所示，试问航行对心率有无影响？ 表21-1宇航员航行前后的心率（次/分）及符号检验计算表 宇航员编号（1） 航前（2） 航后（3） （2）-（3）差数的符号（4） 1 76 93 - 2 71 68 + 3 70 65 + 4 61 65 - 5 80 93 - 6 59 78 - 7 74 83...
X 2 （称卡方）检验用途较广，但主要用于检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显着性，也可检验两类事物之间是否存在一定的关系。
x 2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
应用描述 流行病学 方法获得该疾病的三间分布特征而提出病因假设。但它是否确切，尚需专门设计观察与分析方法来选择与检验这个病因假设。最常用的是病例对照研究，它一次可同时调查多种因素，筛选出可疑的致病因素，然后根据可疑致病因素的暴露与否来进行定群研究，即从因至果来检验假设病因与疾病之间的联系。
用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较（成对或不成对）时，H 0 ：F（X 1 ）=F（X 2 ），即两总体的分布函数相等，备择假设H 1 ：F（X 1 ）≠F（X 2 ）。本法由于部份地考虑了数据的大小，故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤，不论是查表法或计算法、也都相当简便，现举例...
将资料用正负号表示，然后根据正负号个数计算χ 2 值进行假设检验，称为符号检验。符号检验的检验假设：若为成对资料，则为H 0 :P(X 1 >X 2 )=P(X 2 >X 1 )，含义是总体内每一对数字（分别用X 1 和X 2 表示)中，X 1 >X 2 的概率等于X 2 >X 1 的概率，都是1/2，而备择假设H 1 为P（X 1 >X 2 ）≠P(X 2...
u检验（亦称T检验），它根据正态分布规律作假设检验（显着性检验）。当样本含量增大时，样本均数的分布趋向正态，这可看图6.1，t分布曲线以ν=9的一条比ν=3的更近似正态分布，再看附表3，表最下一行ν为∞时的t分布即是正态分布。故u检验用于大样本。 在仅有一条的标准正态曲线上，以u=1.96与-1.96为界，从此处向外的尾部面积共占5%，即∣u∣≥1.96相应...
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