在计量资料方面，同一对象实验前后差别或配对资料的比较与两样本均数比较方法有所不同；在计数资料方面亦如此。例如表20-16是28份咽喉涂抹标本，每份按同样条件分别接种在甲、乙两种 白喉 杆菌培养基中，观察白喉杆菌生长情况，试比较两种培养基的效果。 表20-16 两种白喉杆菌培养基培养结果比较 甲培养基 乙培养基 合计 + - + 11(a) 9(b) 20 -...
又称两因素方差分析。把总变异分解为处理间变异、区组间变异及误差三部分。除推断k个样本所代表的总体均数，μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等外，还要推断b个区组所代表的总体均数是否相等。也就是说，除比较多个处理的差别有无统计学意义外，还要比较区组间的差别有无统计学意义。该设计考虑了个体变异对处理的影响，故可提高检验效率。 表19-10随机区组设计的多个样本...
样本回归系数也有抽样误差问题，故需对b作假设检验，以评估b是否可能从回归系数为零（即β=0）的总体中随机抽得的。 检验步骤： H 0 ：β=0 即b是由β=0的总体中随机抽样的样本回归系数。 H 1 ：β≠0 α=0.05 t检验：检验公式为 t b =｜b｜/s b 公式（22.6） 式中s b 是回归系数的标准误，计算公式为 公式（22.7） 式中s y...
公式（20.8） 公式（20.9） 公式（20.10） 以上公式中：P 1 ，P 2 为两个样本率 p c 为合并样本率 X 1 和X 2 分别为两样本阳性例数 如果两个样本都相当大，则s p1-p2 改用下式计算 公式（20.11） 现仍以上述计算率的标准误的例题，进一步检验两个样本率差异有无意义。 基本资料：n 1 =3315,p 1 =1.78%=0....
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
根据研究设计的类型、资料类型及分析目的选用适当的检验方法。如配对设计的两样本均数比较，选用配对t检验；完全随机设计的两样本均数比较，选用u检验（大样本时）或t检验（小样本时）等。 不同的检验方法有不同的检验假设以及不同的公式。根据公式计算现有样本统计量，如t值、u值等。
对照组暴露者比例 相对危险度 例病/对照 .01 .05 .10 .15 .20 .25 .30 .40 .50 .60 .70 .80 1.5 1:1 13608 2886 1556 1122 913 796 726 662 662 718 854 1165 1:2 10010 2127 1149 831 678 592 541 495 497 541 6
对照组暴露者比例 相对危险度 例病/对照 .01 .05 .010 .15 .20 .25 .30 .40 .50 .60 .70 .80 1.5 1:1 9090 1927 1039 749 610 531 485 442 442 479 570 778 1:2 6758 1434 774 559 455 397 362 331 331 360 429 5
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