其目的是协助研究人员正确估计本次试验所需的样本量，以便能得出有意义的结论。估计样本量时，要遵循以下四项原则，以避免样本量过大或过小。 （一）四项原则 1．试验中所用的研究因素的有效率。有效率越高，样本量就可少些，反之就要多些。 2．要求的精确度越高，样本量就要多，反之就可少些。 3．第一型（α）错误出现的概率，即出现假阳性错误的概率。如将无效的研究因素错误地...
...求得其脉搏均数为74.2次/分，能否据此认为山区成年男子的脉搏高于一般？ 据题意，可把大量调查所得的均数72次/分与标准差6.0次/分看作为总体均数μ0和总体标准差σ，样本均数x为74.2次/分，样本例数n为25。 H0: μ=μ0 H1: μ＞μ0 α=0.05(单侧检验) 算得的统计量u=1.833＞1.645,P＜0.05,按α=0.05检验水准拒绝H...
...。 对此，丰雷表示，陕西省正积极筹备制定相关措施，以多种形式促进企业间的合资、合作，让先进企业带动落后企业，进而推动整个产业的发展。 规范化与大小无关 在走访的多家企业中，西安杨森的生产车间给人的印象尤为深刻：让人震撼的并不是生产车间的现代化程度，而是它在生产流程和各个相关细节的完美管理，这些正是部分国内企业所欠缺的。 西安杨森工厂总监王春介绍说，车间的很多...
在第一章第二节曾提到过样本与总体以及抽样误差的概念，那里谈到，由于存在人与人之间的个体差异，即使从同一总体用同样方法随机抽取例数相同的一些样本，各样本算得的某种指标，如平均数（或率），通常也参差不齐存在一定的差异。样本指标与相应的总体指标之间有或多或少的相差，这一点是不难理解的。如某医生从某地抽了120名12岁男孩，测量其身高，计算出均数为143.10cm，...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H 0 或不拒绝H 0 ，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。①拒绝了实际上成立的H 0 ，即样本原本来自μ=μ 0 的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因t≥t 0.05(v) 按α=0.05检验水准拒绝了H 0 ，而接受了H 1 （μ≠μ 0 ），这类错误为...
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