一、目的意义 1．掌握直线相关与回归分析的意义及用途。 2．熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。 二、复习思考题 [是非题] 1．回归系数越大，两变量关系越密切。（ ） 2．（） 3．同一样本的b和r的假设检验结果相同。（ ） 4．R=0.08，就可以认为两变量相关非常密切。（ ） 5．建立回归方程Y=a+bx，且b有显着意义，就可认为X和y 间...
一、目的意义 1．掌握直线相关与回归分析的意义及用途。 2．熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。 二、复习思考题 [是非题] 1．回归系数越大，两变量关系越密切。（ ） 2．（） 3．同一样本的b和r的假设检验结果相同。（ ） 4．R=0.08，就可以认为两变量相关非常密切。（ ） 5．建立回归方程Y=a+bx，且b有显着意义，就可认为X和y 间...
参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤： 1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量中...
相关分析是用相关系数（r）来表示两个变量间相互的直线关系，并判断其密切程度的统计方法。相关系数r没有单位。在-1～+1范围内变动，其绝对值愈接近1，两个变量间的直线相关愈密切，愈接近0，相关愈不密切。相关系数若为正，说明一变量随另一变量增减而增减，方向相同；若为负，表示一变量增加、另一变量减少，即方向相反，但它不能表达直线以外（如各种曲线）的关系。 为判断两...
...g，标准差为2.26kg。由于单位不同，我们不能因为4.71>2.26而说身高的变异大于体重，需要有另一个指标，它不受单位的限制，那就是变异系数，其公式为： CV=S/X×100%，X>0 （4.18） 也就是将标准差化为各自均数的百分数，然后比较。这样不但可以比较单位不同的变量值间的变异，而且可以比较均数相差悬殊的变量值间的变异。 上述7岁男童身高、体重的...
参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤： 1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量中...
参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤： 1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量中...
样本回归系数也有抽样误差问题，故需对b作假设检验，以评估b是否可能从回归系数为零（即β=0）的总体中随机抽得的。 检验步骤： H 0 ：β=0 即b是由β=0的总体中随机抽样的样本回归系数。 H 1 ：β≠0 α=0.05 t检验：检验公式为 t b =｜b｜/s b 公式（22.6） 式中s b 是回归系数的标准误，计算公式为 公式（22.7） 式中s y...
如果两变量的关系是相互的，分不清自变量与应变量，没有理由用一个变量去推算另一个变量，就只计算相关系数，不建立回归方程。如果两变量间存在直线关系，且需要从一个变量推算另一个变量时，可再建立回归方程，必要时还可以编制用一个变量估计另一个变量的对照表，本例10名 胃癌 患者胃液CEA含量与胃组织肿瘤CEA含量属于两个变量的关系问题，先计算相关系数，得r=0.818...
如果两变量的关系是相互的，分不清自变量与应变量，没有理由用一个变量去推算另一个变量，就只计算相关系数，不建立回归方程。如果两变量间存在直线关系，且需要从一个变量推算另一个变量时，可再建立回归方程，必要时还可以编制用一个变量估计另一个变量的对照表，本例10名 胃癌 患者胃液CEA含量与胃组织肿瘤CEA含量属于两个变量的关系问题，先计算相关系数，得r=0.818...
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