从同一总体里随机抽取n相同的许多样本，这些样本均数吴正态分布。如前面所述正常人红细胞数的抽样实验中已求得100个样本均数，其中多数与总体均数μ比较接近而集中分布在其周围，且左右基本对称，见表6.3（此表由表6.4中的100个均数划记归组而得）。 表6.3 红细胞抽样实验中100个样本均数的分布 组 段 460- 470- 480- 490- 500- 510...
公式（20.8） 公式（20.9） 公式（20.10） 以上公式中：P 1 ，P 2 为两个样本率 p c 为合并样本率 X 1 和X 2 分别为两样本阳性例数 如果两个样本都相当大，则s p1-p2 改用下式计算 公式（20.11） 现仍以上述计算率的标准误的例题，进一步检验两个样本率差异有无意义。 基本资料：n 1 =3315,p 1 =1.78%=0....
观察样本数较大时，样本率的频数分布近似正态分布，可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的标准误。由于u服从正态分布，故可用表20-10作判断。 表20-10 ｜u｜值、P值与统计结论 ｜u｜值 P值 统计结论 ＜1.96 ＞0.05 不拒绝H 0 ，差异无统计学意义 ≥1....
为了判断观察到的一组计量数据是否与其总体均数接近，两者的相差系同一总体中样本与总体之间的误差，相差不大；还是已超出抽样误差的一般允许范围而存在显着差别？应进行假设检验，下面通过实例介绍t检验的方法步骤。 例7.1 根据大量调查得知，健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在某山区随机抽查健康成年男子25人，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。根...
英国科学家最近对一名克雅氏症患者的尸体进行解剖和检测，发现该患者的基因类型更为普遍，因此专家认为，英国可能隐藏着比原估计人数更多的克雅氏症患者。 克雅氏症俗称“人类疯牛病”，迄今已造成英国境内１４７人死亡。英国国家克雅氏症监测机构的科学家在最新一期《柳叶刀》杂志上发表论文称，他们对去年７月发现的一名因输血感染克雅氏症的患者的尸体进行了研究。 该患者生前无明显...
表1－11 休克 严重程度的临床估计 临床表现 轻度 中度 重度 一看： 神志及表情 唇颊肤色 毛细胞血管充盈时间 清醒，稍激动 正常或苍白 稍长 烦燥，口喝、苍白 淡漠，模糊， 昏迷 灰暗，微 发绀 显着延长 盈时间 四肢浅静脉 轻度收缩 显著萎陷(下肢尤甚) 萎陷如条索 伤口出血情况 － － － 二摸： 脉搏 肢端温度 稍快，<100次 稍冷 100～1...
样本回归系数也有抽样误差问题，故需对b作假设检验，以评估b是否可能从回归系数为零（即β=0）的总体中随机抽得的。 检验步骤： H 0 ：β=0 即b是由β=0的总体中随机抽样的样本回归系数。 H 1 ：β≠0 α=0.05 t检验：检验公式为 t b =｜b｜/s b 公式（22.6） 式中s b 是回归系数的标准误，计算公式为 公式（22.7） 式中s y...
... 0 ，通常就不再作进一步分析；若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H 0 ，且需了解任两个总体均数间是否都存在差别，可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多，在此仅介绍较常用的q检验（Newman-Keuls法） 公式（19.13） (各组n i 相等) 公式（19.14） （各组n i 不等) 公式（19.15） 式中，x Ａ -x...
又称单因素方差分析。把总变异分解为组间（处理间）变异和组内变异（误差）两部分。目的是推断k个样本所分别代表的μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等，以便比较多个处理的差别有无统计学意义。其计算公式见表19-6。 表19-6 完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX 2 -C* N-1 组间（...
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