参数估计 （parameter estimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。 标准特点 （1）无偏性 （2）一致性 （3）有效性 （4）充分性 点估计 点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征...
平均数 (average)， 统计学 中反映一组观测数据的 集中趋势 或中心位置的度量。也称平均值，简称平均。在医学研究中有广泛的应用。常用的平均数有均数、 中位数 和 几何平均数 。 均数 即 算术平均数 ，为最常用的平均数。一组观测值 X 1 ， X 2 ， X 3 ，…， X n 的和除以观测值的个数 n 所得的商称为这组观测值的均数，以塣表示。计算均...
...18-1中的（1），可见高峰位于中部，左右两侧大致对称。可以设想，如果 抽样 观察例数逐渐增多，组段不断分细，就会逐渐形成一条高峰位于中央（均数所在处）、两侧完全对称地降低、但永远不与横轴相交的钟型曲线（图18-1中的（3）），这条曲线近似于数学上的正态分布（normal distribution）曲线。 统计学 家按其变化参数，推导出正态分布密度函数f（X...
... ：μ 1 =μ 2 ；H 1 ：μ 1 ≠μ 2 。 （2）定α=0.05则对应于P为0.05时的u 0.05 值为1.96。 （3）求两均数的相差数X 1 -X 2 、两均数相差的标准误S χ1 - χ2 及u值。此外，计算S χ1 - χ2 的公式为 （7.5） 将有关数字代入得 X 1 -X 2 ＝125－153＝－28 然后求u （4）结论 因│u...
病例对照研究所需样本含量的估计，须根据下列原则来定：1.人群中暴露于某研究因素人群所占的比例；2.预期与该暴露有关的相对危险度（比值比）；3.第一型错误概率α（假阳性率）；4.把握度（1-β）。这四项数值确定之后，可用公式计算或从样本含量表中查得需要的病例和对照数。 （一）用公式计算样本含量 将有关数值代入下列公式求病例组及对照组的例数。 公式（29.1） ...
上面介绍了已知总体均数时的显着性检验方法，但有时我们并不知道总体均数，且医学数据资料中更为常见的是成对资料，若一批某病病人治疗前有某项测定记录，治疗后再次测定以观察疗效，这样，观察n例就有n对数据，这即是成对资料（也可对动物做成病理模型进行治疗实验以收集类似的成对资料）；如果有两种处理要比较，将每一份标本分成两份各接受一种处理，这样观察到的一批数据也是成对资...
失血量的估计对进一步处理极为重要。一般每日出血量在5ml以上，大便色不变，但匿血试验就可以为阳性，50～100ml以上出现黑粪。以 呕血 、 便血 的数量作为估计失血量的资料，往往不太精确。因为呕血与便血常分别混有胃内容与粪便，另一方面部分血液尚贮留在胃肠道内，仍未排出体外。因此可以根据血容量减少导致周围循环的改变，作出判断。 一、一般状况 失血量少，在40...
...μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等，以便比较多个处理的差别有无统计学意义。其计算公式见表19-6。 表19-6 完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX 2 -C* N-1 组间（处理组间） k-1 SS 组间 /v 组间 MS 组间 /MS 组间 组内（误差） SS 总 -SS 组间 ...
又称两因素方差分析。把总变异分解为处理间变异、区组间变异及误差三部分。除推断k个样本所代表的总体均数，μ 1 ，μ 2 ，……μ k 是否相等外，还要推断b个区组所代表的总体均数是否相等。也就是说，除比较多个处理的差别有无统计学意义外，还要比较区组间的差别有无统计学意义。该设计考虑了个体变异对处理的影响，故可提高检验效率。 表19-10随机区组设计的多个样本...
...结果，结论也缺乏充分的依据；但样本太大，会增加实际工作中的困难，对实验条件的严格控制也不易做到，并且造成不必要的浪费。所以这里所说的样本含量估计，系指在保证研究结论具有一定可靠性的条件下，确定最少的观察或实验例数。 但是，样本含量又是个比较复杂的问题。要讲清在各种情况下估计样本含量的方法和原理，那是很繁杂的。而且，不同的参考书上介绍的计算公式和工具表往往不一...
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