1． 2．调查得成都市1979年996名女学生月经初潮年龄的分布如下，本资料宜用何法确定其双侧99%正常值范围？试估计之。 年岁 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 合计 人数 7 44 153 244 269 191 61 16 8 1 2 996 3．某市20岁男学生160人的脉搏数（次/分钟），经正态性检验服从正态分布。求...
1． 2．调查得成都市1979年996名女学生月经初潮年龄的分布如下，本资料宜用何法确定其双侧99%正常值范围？试估计之。 年岁 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 合计 人数 7 44 153 244 269 191 61 16 8 1 2 996 3．某市20岁男学生160人的脉搏数（次/分钟），经正态性检验服从正态分布。求...
...的人数。 公式中N为每一组所需调查人数。 Q 1 =1-P1，Q0=1-P0 P=（P0+P1）/2，Q=1-P Kα与Kβ分别为α及β值的正态分布分位数，该数可从正态分布的分位数表中查出。 非暴露组的发病率P0可以根据人群一般发病水平来代替。而暴露组的发病率P1难以估计，若能够估计相对危险度（RR），则P 1 =RR×P 0 ，RR可从预调查或文献资料中估...
...参考值（reference value）或参考值范围来代替正常值。 目前常用的确定正常参考值的方法有三种，分述如下： （一）统计学方法 1．正态分布法在临床医学科研和文献中确定正常值范围时，常采用均数±2SD法，即正常人某项指标的95%均包括在此范围内，超出此范围的只有5%，认为这是非正常值。应当说明，只有筛检试验所获得的数据呈正态分布时，采用这种确定正常值...
...准误 （standard error）。 二、标准误的计算 按照前述标准差的加权计算法，将表19-1的资料归纳成表19-2，可看出样本均数的分布仍服从 正态分布 ，然后按式（18.2），（18.14）计算样本均数的均数（记作x）和样本均数的标准差（记作sx）。 表19-2 100个样本均数的频数表及x、sx计算表 身高组段（cm） 频数f 组中值f fX F...
一、样本率与总体率的比较 观察样本数较大时，样本率的频数分布近似 正态分布 ，可应用正态分布的规律性检验率的差异显着性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的 标准误 。由于u服从正态分布，故可用表20-10作判断。 表20-10 ｜u｜值、P值与统计结论 ｜u｜值 P值 统计结论 ＜1.96 ＞0.05 不拒绝...
...的病例和对照数。 （一）用公式计算样本含量 将有关数值代入下列公式求病例组及对照组的例数。 公式（29.1） K α 与K β 分别α与β时正态分布百分位数，可从表29-1中查得，P 1 与P 2 分别估计对照组与病例组有暴露史的比例。Q 1 =1-P 1 ，Q 2 =1-P 2 ，P=（P 1 +P 2 ）/2，Q=1-P。 （二）用查表方法估计样本含量 ...
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
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