（一）计算有关的相对数，常用的是率与百分比。如本例，可求出三组的阳性率，见表4。 表4 三组胃液CEA阳性率（%） 组 别 检查例数 阳性例数 阴性例数 阳性率（%） 正常人组 32 2 30 6.25 萎缩性胃炎 组 35 21 14 60.00 胃 癌 组 28 24 4 85.71 合 计 95 47 48 49.47 (二)必要时，也可以计算率的标准
某院对城市入托与农村未入托儿童的智能及有关因素作了调查。现将部分资料列出如下。试进行整理，作出入托与未入托儿童智能水平及其影响因素的分析（包括显着性检验）、用图表列出分析结果，并写出文字说明，整理时可参阅所附整理表。 儿童智能发育的调查 例 号 性 别 年龄 （岁） 是否 入托 父 亲 文化程度 母 亲 文化程度 是否 母乳喂养 智能 分数 1 男 3.6
相对数 公式（3.1） 公式（3.2） 公式（3.3） χ 2 检验 公式（3.4）理论频数 公式(3.5)χ2基本公式 公式(3.6)χ 2 自由度 ν＝（R－１）（C－１） 公式(3.7)χ2校正的基本公式 公式(3.8)四格表专用公式 公式(3.9)四格表校正公式 公式(3.10)2×k表专用公式 公式(3.11) 公式(3.12)R×C表通用公式 中
关于计数资料，求出特征数百分率后，率与率的比较一般采用第三章介绍的X 2 检验法，在大样本时，根据样本率分布呈正态分布的特点，也可用u检验。 例7.7 某地曾流行一种原因不明的 皮炎 ，有关部门进行调查时，以宅旁有桑毛虫寄生树的人群为观察组（第1组），以宅旁无该树者为对照组（第2组），两组患病率如下，经显着性检验可得什么结论？ 表7.4 两组皮炎患病率 组
直方图是以直方的面积表示数量的。直方顶端连成曲线后，整个曲线下面积就表示总频数，用1或100%表示。一定区间曲线下面积就是出现在此区间的频数与总频数之比，或出现在该区间的各个变量的概率之和。例如以7岁男童102人为100%，则若要知道坐高在66至68cm间的人数占总人数的百分比，只要知道曲线下横坐标为66至68cm区间内的面积就可以了。因此求出曲线下面积有其
例7.6 某工业区卫生防疫站为掌握学龄儿童免疫球蛋白水平，对一批无结核及肾炎病史，一月内无急性感染，又未进行预防接种的学生作了血清IgM（mg/dl）测定，其中12岁男孩73人的X±S为125±54，12岁女孩68人的为153±75，试比较12岁男、女孩的IgM水平有无显着差别。 这里令男生为第1组，女生为第2组。 （1）检验假设H 0 ：μ 1 =μ 2
从同一总体里随机抽取n相同的许多样本，这些样本均数吴正态分布。如前面所述正常人红细胞数的抽样实验中已求得100个样本均数，其中多数与总体均数μ比较接近而集中分布在其周围，且左右基本对称，见表6.3（此表由表6.4中的100个均数划记归组而得）。 表6.3 红细胞抽样实验中100个样本均数的分布 组 段 460- 470- 480- 490- 500- 510
多组资料的比较也是从排秩号开始，但不是直接用秩和进行检验，有的书籍称之为秩检验（rank test），以示与秩和检验有别，其检验假设也较复杂：在处理完全随机设计的资料时，H 0 ：F（X １ ）＝F（X 2 ）=F（X 3 ）=……，即比较的各样本所对应的各总体的分布函数相等，H 1 ：各总体的分布函数不相等或不全相等；在处理随机单位组设计的资料时，H 0
一群变量值可能用平均数描述集中的位置，用变异指标描述离散情况，而频数表则把变量值的分布描绘得更具体。为了直观还可把频数表画成直方图。如第四章中曾将7岁男童坐高的频数分布绘成图4.1。从图中可看出数据集中均数周围，左右基本对称，离均数愈近数据愈多，离均数愈远数据愈少的特点。医学科研中如健康人的红细胞数、血红蛋白量、血清总胆固醇，同年龄同性别儿童的身高、体重等，
简单地说，是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每 人血 红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，
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