医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。 计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。又如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数...
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
在第一章第二节曾提到过样本与总体以及抽样误差的概念，那里谈到，由于存在人与人之间的个体差异，即使从同一总体用同样方法随机抽取例数相同的一些样本，各样本算得的某种指标，如平均数（或率），通常也参差不齐存在一定的差异。样本指标与相应的总体指标之间有或多或少的相差，这一点是不难理解的。如某医生从某地抽了120名12岁男孩，测量其身高，计算出均数为143.10cm，...
提要医学统计的基本概念：同质与变异、总体与样本、抽样误差、概率；统计资料的类型：计量资料、计数资料和等级资料；统计工作的四个基本步骤：统计设计、资料的搜集、整理和分析。
...) g 2 的u检验 u 2 ＝g 2 /S g2 两方差齐性检验 公式(7.17) F＝S 1 2 /S 2 2 ，S 1 >S 2 方差分析 公式(8.1) 总离均差平方和 公式(8.2) 组间离均差平方和 公式(8.3) 组内离均差平方和 公式(8.4) 总变异自由度 ν 总 =N-1 公式（8.5）组间变异自由度 ν 组间 =k-1 公式(8.6) ...
前面各章介绍的统计方法都只涉及单一变量，即或进行两组或多组比较，所比较的仍然是同一变量，而且是以讨论各组间该变量的相差是否显着为中心环节。但医学领域里常可在一个统一体中遇到两个或多个变量之间存在着相互联系、相互制约的情况，如同一批水样的浊度与透光率，同一批人的年龄与血压以及身长、体重与胸围等。因而研究问题的方法就需要扩展。在统计方法中通常是用相关与回归的方法...
上章介绍了计数资料的整理与分析，从本章开始介绍计量资料的整理与分析。通过调查或实验收集到的计量资料，是一群大大小小的变量值。为将这群变量值的特点描述出来，当例数较多时，可先编制成频数表，了解变量值的分布情况，然后计算平均数描述其集中位置，计算变异指标描述其离散程度；若倒数较少，亦可直接计算平均数与变异指标。现分述于下。
为了表示个体差异的大小，或者说表示某一变量变异程度的大小，可计算标准差等变异指标来说明，现在我们要表示抽样误差的大小，如要问，从同一总体抽取类似的许多样本，各样本均数（或各率）之间的变异程度如何？也可用变异指标来说明。这种指标是： （一）均数的标准误 为了表示均数的抽样误差大小如何，用的一种指标称为均数的标准误。我们以样本均数为变量，求出它们的标准差即可表示...
...则若要知道坐高在66至68cm间的人数占总人数的百分比，只要知道曲线下横坐标为66至68cm区间内的面积就可以了。因此求出曲线下面积有其实用意义。 曲线下某区间的面积，可根据曲线方程用积分求得，但若每次应用时都要用积分计算，那是很麻烦的。前人已将标准正态曲线下0至各u值的面积计算出来的了。由于各书列的方式不完全相同，所以使用时要注意表上的图示或说明，仍用7岁...
某院对城市入托与农村未入托儿童的智能及有关因素作了调查。现将部分资料列出如下。试进行整理，作出入托与未入托儿童智能水平及其影响因素的分析（包括显着性检验）、用图表列出分析结果，并写出文字说明，整理时可参阅所附整理表。 儿童智能发育的调查 例 号 性 别 年龄 （岁） 是否 入托 父 亲 文化程度 母 亲 文化程度 是否 母乳喂养 智能 分数 1 男 3.6 ...
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