u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
...样本均数与总体均数间或样本均数与样本均数间不相等时，要考虑两种可能：①由于抽样误差所致；②两者来自不同总体。如何作出判断？统计上是通过 假设检验 （hypothesis testing），又称显着性检验（significance test），来回答这个问题。 下面以样本均数x与总体均数μ比较的假设检验为例，介绍假设检验的基本步骤。 一、建立假设和确定检验水准...
放射免疫分析由于敏感度高、特异性强、精密度高、并可测定小分子量和大分子量物质，所以在医学检验中应用极为广泛，常用于测定各种激素（如甲状腺激素、性激素、胰岛素等）、微量蛋白质、肿瘤标志物（如AFP、CEA、CA-125、CA-199等）和药物（如苯巴比妥、氯丙嗪、庆大霉素等）等。各种检测项目均有试剂盒供应，而且仪器设备并不昂贵，所以在国内被广泛采用。但由于核素...
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与方差；确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此，在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验，以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。 正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率...
血栓与止血常用筛选试验包括毛细血管脆性试验、出血时间测定、血小板计数、血块收缩试验、凝血时间测定、血浆凝血酶原时间测定和活化部分凝血活酶时间测定。这些试验中，前四项试验主要反映了血管壁和血小板在血栓与止血中的作用。其中，出血时间和血小板计数两项最常用。在反映凝血机制方面，除了血浆凝血酶原时间测定是本书中唯一代表外源凝血途径的试验外，其余三项均属检查内源性凝血...
放射免疫分析由于敏感度高、特异性强、精密度高、并可测定小分子量和大分子量物质，所以在医学检验中应用极为广泛，常用于测定各种激素（如甲状腺激素、性激素、胰岛素等）、微量蛋白质、肿瘤标志物（如AFP、CEA、CA-125、CA-199等）和药物（如苯巴比妥、氯丙嗪、庆大霉素等）等。各种检测项目均有试剂盒供应，而且仪器设备并不昂贵，所以在国内被广泛采用。但由于核素...
检验两个样本均数相差的显着性时，我们先有假定：第一个样本系从均数为μ 1 、方差为σ 1 2 的正态总体中随机取出，第二个样本取自另一个类似的总体，相应的总体参数为μ 2 与σ 2 2 ，两个总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量...
提要秩和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和方差分析都是假定样本的数据来自正态或近似正态分布的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。秩和检验（rand sum test）是一种非参数统计（nonparametric statistics）方法。此法可用于多种总体分布或分...
一、目的要求 1．明确t检验的意义。 2．学会t检验的计算方法，并正确运用假设检验对资料进行分析评价。 二、内容、步骤 （一）复习思考 正确理解以下各题含义并作出答案。 [是非题] 1．t 检验是对两个样本不同样本均数的差别进行假设检验的方法之一。（ ） 2．T检验结果t=1.5，可认为两总体均数送别无意义。（） 3．两次t检验都是对两个不同样本均数的差别进...
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