null hypothesis 观察者提出的要放弃的假设，通常认为变量间无差异或不相关。 (想要拒绝之假设)按事实推论相反方向所陈述的假设,其叙述变项间没有差异,没有影响,没有关系,但若经统计考验方法证实推翻 虚无假设 ,则可获得与事实相符的结论. 实际上什么也没有发生，我们所预计的改变、差异、处理效果都不存在观察到的差异只是 随机误差 在起作用，用H0表示...
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X 2 检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。
显著性检验 (significance testing)，根据样本的观测值推断总体的 统计学 方法，又称 假设检验 或统计假设检验。假设检验不同于统计推断中的 参数估计 ，参数估计要对总体的分布类型或参数作出估计，而假设检验是对所讨论的具体问题预先提出一个统计假设（关于总体分布的一个命题），然后根据试验或观测数据，在某种可靠程度上判定接受还是拒绝这一假设。 ...
x 2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
x 2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
x 2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。
用秩号代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和进行假设检验即为秩和检验。其检验假设在两组比较（成对或不成对）时，H 0 ：F（X 1 ）=F（X 2 ），即两总体的分布函数相等，备择假设H 1 ：F（X 1 ）≠F（X 2 ）。本法由于部份地考虑了数据的大小，故检验效力较符号检验大大提高。至于其方法、步骤，不论是查表法或计算法、也都相当简便，现举例...
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