当要求平均有80%、90%以上的机会能发出相差显着或非常显着时，计算公式比较复杂，数理统计上已编制成工具表，一查便得，附表19只是其中的一部分。我们仍以前面的例题来介绍这些表的用法。 （一）两个率比较时所需样本含量 对于两个率的比较，单侧检验可查附表19（1），双侧检验查附表19（2） 仍用例11.5来说明。本例P 1 =45%，P 2 =25%，δ=45%...
...；H 1 ：μ 1 ≠μ 2 。 （2）令α=0.01,查自由度ν=9+9-2=16时的临界值，得t 0.01,16 =2.921 （3）求统计量 已知X 1 =55.1,X 2 =95.5,至于求t值时作为分母的标准误，在暂缺原始数据时由已知的两个标准差先推算出合并方差S c 2 进而求出S χ1 - χ2 即可，方法如下； ①一般方法；根据标准差算式 则...
...划内关于研究方法与步骤的一项内容。在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。反之，如果实验设计存在着缺点，就...
...总体的方差应相等即σ 1 2 =σ 2 2 ，然后才可用上述方法进行显着性检验，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例介绍常用的正态性检验和两方差齐性检验的方法。
如果要分析两疗法差异有无统计学意义，可用时序检验法（log rank test）。假定两组疗法效果相同，求各时点预期复发数，再进一步作x 2 检验。演算如表23-5。 表23-5按检验假设算得甲、乙两组的预期复发数（即理论值）和实际数，分别为： A 甲 =9，T甲=5.138；A乙=4，T乙=7.817 代入x2检验公式 查x 2 值表，x 2 0.05(1...
临床试验是从临床和统计学意义来考虑研究组和对照组间出现疗效差异的。两组疗效的差异愈大，则临床意义愈佳。当然还应从药品的毒副作用及其价格来考虑。 统计学的意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时，要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的。上述差异有统计学意义时，并不意味着有临床意义，而当具有临床意义时可无统计学意义。
...着。这说明肿瘤越大，胃组织病变越严重，胃液中CEA含量就越高，所以，若需要根据胃液中CEA含量推算病变严重程度，亦可计算回归方程。 根据以上统计分析，本例可得出如下结论：①胃癌病人的胃液CEA明显升高，提示可作为胃癌诊断的一个辅助指标，在早期胃癌诊断中可能有一定作用；其含量高低与肿瘤大小及胃组织CEA含量有关。②胃癌良性病变，胃液CEA含量也增高，提示该项指...
...接受H 0 ；若等于或大于此值则在α=0.05水准处拒绝H 0 而接受H 1 。 （3）求样本均数X、标准差S及标准误S χ 并进而算出检验统计量t。现已知X=74.2次/分，S=6.5次/分，只要求出S χ 及t值即可。 （4）下结论：因∣t∣t 0.05,24 =2.064，所以检验假设H 0 得以接受，从而认为就本资料看，尚不能得出山区健康成年人的脉搏...
经方差分析（即F检验），若各组均数之间差别不显着，则到此为止，不必作进一步统计学处理了。当F检验结果为相差显着时，这只是对各组均数的整体而言，至于哪些均数间的差别显着，哪些不显着，还要作如下进一步分析。 本例检验结果为相差显着，这里我们先用较为简单而实用的最小显着差数法来比较三组中每两组均数间的差别是否显着，然后介绍q值法。 1．最小显着差数法 （1）计算最...
...满意。如用血清的定值作为靶值，则靶值的确定方法应告知参与单位，评价时结果与靶值相关在1S以内者为满意结果，2S为警戒线；大于3S者为逾限。把统计所得结果列表或作图发给参与单位。 （二）变异指数得分（VIS） 这种评分方法是由英国全国性质量评价活动倡导并被WHO推荐的方法，原计算公式为： VI＝V×100／CCV 其中V为变异百分数，X为各室测定结果，X为各实...
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