从数理统计的理论上讲，并且上节的实例也已说明，在总体均数为μ，总体标准差为σ的正态总体中随机抽取n相等的许多样本，分别算出样本均数，这些样本均数呈正态分布。而当样本含量n不太小时，即使总体不呈正态分布，样本均数的分布也接近正态。在下式中， 由于μ与（样本均数的标准差）都是常量，又 X呈正态分布，所以u 也呈正态分布。但实际上总体标准差往往是不知道的，上式分母...
从数理统计的理论上讲，并且上节的实例也已说明，在总体均数为μ，总体标准差为σ的正态总体中随机抽取n相等的许多样本，分别算出样本均数，这些样本均数呈正态分布。而当样本含量n不太小时，即使总体不呈正态分布，样本均数的分布也接近正态。在下式中， 由于μ与（样本均数的标准差）都是常量，又 X呈正态分布，所以u 也呈正态分布。但实际上总体标准差往往是不知道的，上式分母...
假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H 0 或不拒绝H 0 ，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。①拒绝了实际上成立的H 0 ，即样本原本来自μ=μ 0 的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因t≥t 0.05(v) 按α=0.05检验水准拒绝了H 0 ，而接受了H 1 （μ≠μ 0 ），这类错误为...
从数理统计的理论上讲，并且上节的实例也已说明，在总体均数为μ，总体标准差为σ的正态总体中随机抽取n相等的许多样本，分别算出样本均数，这些样本均数呈正态分布。而当样本含量n不太小时，即使总体不呈正态分布，样本均数的分布也接近正态。在下式中， 由于μ与（样本均数的标准差）都是常量，又 X呈正态分布，所以u 也呈正态分布。但实际上总体标准差往往是不知道的，上式分母...
假设检验时，根据检验结果作出的判断，即拒绝H 0 或不拒绝H 0 ，并不是百分之百的正确，可能发生两种错误。下面以样本均数与总体均数比较的t检验为例说明。①拒绝了实际上成立的H 0 ，即样本原本来自μ=μ 0 的总体，由于抽样的偶然性得到了较大的t值，因t≥t 0.05(v) 按α=0.05检验水准拒绝了H 0 ，而接受了H 1 （μ≠μ 0 ），这类错误为...
假设有二。一是无效假设（null hypothesis），符号为H0。假设两总体均数相等（μ=μ0），即样本均数x所代表的总体均数μ与假设和总体均数μ0相等。x和μ0差别仅仅由抽样误差所致；二是备择假设（alternative hypothesis），符号为H1。二者都是根据推断的目的提出的对总体特征的假设。这里还有双侧检验和单侧检验之分，需根据研究目的和专...
...可分为三种： “(1)以已知数或已知量为基础，循著某种具体关系进行推算的方法； (2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法； (3)以平均数为基础进行推算的方法”； 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配弟使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的...
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自 正态分布 总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体 标准差 σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总体。两样本均数比较时还要求两总体 方差 相等。 一、样本均数与总体均数比较 比较的目的是推断样本所代表的未知总体均...
...「特定的研究方法」称为元理论。比如元数学、元语言学。 2） 谈到元数学的研究派别前，我们介绍一下哥德尔不完全性定理与塔尔斯基的真假概念在形式算术系统中不可定义定理： a.如果形式算术系统是简单无矛盾的，那么它就是简单不完全的；这就是说，在系统中存在一个具有形式（Vx）A（x）的公式（或称命题）B，使淂B和┐B都不是系统的定理。 哥德尔不完全性定理表明，形式算...
...「特定的研究方法」称为元理论。比如元数学、元语言学。 2） 谈到元数学的研究派别前，我们介绍一下哥德尔不完全性定理与塔尔斯基的真假概念在形式算术系统中不可定义定理： a.如果形式算术系统是简单无矛盾的，那么它就是简单不完全的；这就是说，在系统中存在一个具有形式（Vx）A（x）的公式（或称命题）B，使淂B和┐B都不是系统的定理。 哥德尔不完全性定理表明，形式算...
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