...重新调查。本例研究目的已如上述。所观察的病人诊断都是明确的，标本采集，数据测定都是在实验室进行，仪器性能稳定，操作者技术熟练，资料是可靠的。统计分析的主要目的在于比较正常人、良性 胃病 患者、 胃癌 病人的胃液CEA含量有无显著差别，从而考虑该项指标能否作为胃癌早期诊断的一个辅助指标和随访的一个手段。此外，对胃液与胃组织肿瘤CEA含量作相关分析，找出它们间有...
abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 accident error 偶然误差 accumulated frequency 累积频数 alternative hypothesis 备择假设 analysis of data 分析资料 analysis of va
u检验（亦称T检验），它根据正态分布规律作假设检验（显着性检验）。当样本含量增大时，样本均数的分布趋向正态，这可看图6.1，t分布曲线以ν=9的一条比ν=3的更近似正态分布，再看附表3，表最下一行ν为∞时的t分布即是正态分布。故u检验用于大样本。 在仅有一条的标准正态曲线上，以u=1.96与-1.96为界，从此处向外的尾部面积共占5%，即∣u∣≥1.96相应
设有甲乙两人，对同一名患者采耳垂血，检查红细胞数（万/mm 3 ），每人数五个计数盘，得结果为 合计 均数 甲 480 490 500 510 520 2500 500 乙 440 460 500 540 560 2500 500 两人计数的均数都是500，能说两人的检验技术相同吗？不能，因为甲的计数结果比较密集，而乙的分散，因此甲的检验精度显然比乙的高。从
参数法中介绍的直线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤： 1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量中
X 2 （称卡方）检验用途较广，但主要用于检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显着性，也可检验两类事物之间是否存在一定的关系。
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