计算出相关系数后，如果r显着，且又需要进一步了解两变量中一个变量依另一个变量而变动的规律时，则可进行回归分析。 “回归”是个借用已久因而相沿成习的名称。若某一变量（Y）随另一变量（X）的变动而变动，则称X为自变量，Y为应变量。这种关系在数学上被称为Y是X的函数，但在医学领域里，自变量与应变量的关系和数学上的函数关系有所不同。例如成年人年龄和血压的关系，通过大...
...当X的影响被扣去以后Y方面的变异，可按下式计算： （9.9） 式中∑（Y- ） 2 为估计误差平方和，常用下式计算： （9.10） 根据数理统计的理论，同一批资料计算所得t r 与t b 是相同的，即t r =t b 。处理资料时可检验相关显著性代替其回归显著性。 由于例9.1资料的r在α=0.01水准上显著，故可判断样本回归系数-8.5045与0的相差有显...
...线相关只适用于正态双变量资料，但实际资料有时不能满足这些条件。如两事物有相关，但其观测结果不是计量资料而是等级资料，此时即可用秩相关来表达和分析。 本节介绍常用的Spearman秩相关。今以例10.8介绍其一般计算步骤： 1．将资料列成便于计算用的表，见表10.10，为便于编秩号，在列表时可按资料中一个变量的原始数据由小到大排队，但另一变量中各相应数值必须随...
相关分析是用相关系数（r）来表示两个变量间相互的直线关系，并判断其密切程度的统计方法。相关系数r没有单位。在-1～+1范围内变动，其绝对值愈接近1，两个变量间的直线相关愈密切，愈接近0，相关愈不密切。相关系数若为正，说明一变量随另一变量增减而增减，方向相同；若为负，表示一变量增加、另一变量减少，即方向相反，但它不能表达直线以外（如各种曲线）的关系。 为判断两...
现以例10.2说明其计算步骤如下： 1．各自排列，统一编秩号。将两组数据分别从小到大排列，然后按两组数据自小至大统一给以顺序号，即为秩号。编秩号时，凡数据相等而分属于两组的，应编平均秩号，如0.042共有三个，分属于两组，其秩号应该是7、8、9，求其平均，皆给以平均秩号8。 2．求秩号的中位数M R ，公式是： （10.2） 3．求各组n + 、n - 、n...
matched pair design 配对设计 mathematical statistics 数理统计（学） maximum value 极大值 mean 均值 mean of population 总体均数 mean square 均方 mean variance 均方，方差 measurement data 讲量资料 median 中位数 medic...
从数理统计的理论上讲，并且上节的实例也已说明，在总体均数为μ，总体标准差为σ的正态总体中随机抽取n相等的许多样本，分别算出样本均数，这些样本均数呈正态分布。而当样本含量n不太小时，即使总体不呈正态分布，样本均数的分布也接近正态。在下式中， 由于μ与（样本均数的标准差）都是常量，又 X呈正态分布，所以u 也呈正态分布。但实际上总体标准差往往是不知道的，上式分母...
...接受H 0 ；若等于或大于此值则在α=0.05水准处拒绝H 0 而接受H 1 。 （3）求样本均数X、标准差S及标准误S χ 并进而算出检验统计量t。现已知X=74.2次/分，S=6.5次/分，只要求出S χ 及t值即可。 （4）下结论：因∣t∣t 0.05,24 =2.064，所以检验假设H 0 得以接受，从而认为就本资料看，尚不能得出山区健康成年人的脉搏...
什么叫非参数统计？先从参数统计说起。总体的特征值叫参数，一些特定分布都有其参数，如正态分布由μ、σ两个参数所决定。有些统计方法是根据特定分布设计出来的，如估计正常值范围的正态分布法、U检验等是根据正态分布设计出来的，这样的一些方法统称为参数统计，前边已学过的t检验和方差分析都属于参数统计。但在实际工作中，有些资料不易判定或不符合所要求的分布，因此就需要有这样...
设有甲乙两人，对同一名患者采耳垂血，检查红细胞数（万/mm 3 ），每人数五个计数盘，得结果为 合计 均数 甲 480 490 500 510 520 2500 500 乙 440 460 500 540 560 2500 500 两人计数的均数都是500，能说两人的检验技术相同吗？不能，因为甲的计数结果比较密集，而乙的分散，因此甲的检验精度显然比乙的高。从...
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