...为了判断观察到的一组计量数据是否与其总体均数接近，两者的相差系同一总体中样本与总体之间的误差，相差不大；还是已超出抽样误差的一般允许范围而存在显着差别？应进行假设检验，下面通过实例介绍t检验的方法步骤。例7.1 根据大量调查得知，健康成年...
...u检验（亦称T检验），它根据正态分布规律作假设检验（显着性检验）。当样本含量增大时，样本均数的分布趋向正态，这可看图6.1，t分布曲线以ν=9的一条比ν=3的更近似正态分布，再看附表3，表最下一行ν为∞时的t分布即是正态分布。故u检验用于...
...(1)自由水清除。通过测定血液和尿液的渗透压摩尔浓度计算自由水清除(CH2O)估计肾小管的损伤情况。 (2)钠排泄分数(FENa)。参考值<1%。测定肾小管保留钠的能力，脱水时，由于肾素和醛固酮增加，使肾小管最大限度地保留钠，钠排泄分数...
...也可能币值向上，抛掷前不能肯定，这是一个随机现象，而结果出现“徵花向上”则是一个随机事件。（一）古典概率 是最简单的随机现象的概率计算。这类随机现象具有两个特征：①在观察或试验中它的全部可能结果只有有限个，譬如为n个，记为E1，E2，…，...
...低渗性脱水（缺钠）的补钠计算式男性可选用下列公式 应补钠总量（mmol）=[142-病人血Na+(mmol/L)]×体重(kg)×0.6 应补氯化钠总量（g）=[142-病人血Na+（mmol/L）] ×体重(kg) ×0.035 应补...
...x2检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。...
...，如果资料呈显着偏态，或两组方差相差悬殊，就要考虑用第十章非参数统计方法处理，或者通过变量代换，使上述条件得到满足。那么，怎样知道手头的样本资料是否服从正态分布及两组方差是否相差显著呢？要对手头资料作正态检验及方差齐性检验。下面分别用实例...
...0.05时的u0.05值为1.96。（3）求两均数的相差数X1-X2、两均数相差的标准误Sχ1-χ2及u值。此外，计算Sχ1-χ2的公式为（7.5）将有关数字代入得X1-X2＝125－153＝－28然后求u（4）结论 因│u┃>u0.05=...
...显著的正相关。对87名小学生（相隔2月以上）和49名中学生（相隔一学期）作重测相关研究结果发现：前者的P、E、N及L各量表的相关系数分别为0.5819～0.6694，后者为0.6168～0.6453。重测虽然很长，但相关系数仍较高。修订量表...
...用于渗透压计算的常用公式与参考值(mmol/L)①（Cl-+HCO3-+20）×=mmol/L 正常值280~310mmol/L(平均300) ＜280mmol/L为低渗，＞310mmol/L为高渗②（Na++K+）×2+BS+BUN=...
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