...ml）作为单侧上限值。但由于例数较少，稳定性受到影响，因而还不能作为正常值范围来推广应用。 （三）计算标准误，以说明样本均数的散布情形，描述抽样误差的大小。必要时，用平均数与标准误结合，计算可信区间，以估计总体均数所在范围。见表3第（5）、第（6）栏。 表3 各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间 组别 N X S S χ 95%可信区间 （1） (2)...
...ml）作为单侧上限值。但由于例数较少，稳定性受到影响，因而还不能作为正常值范围来推广应用。 （三）计算标准误，以说明样本均数的散布情形，描述抽样误差的大小。必要时，用平均数与标准误结合，计算可信区间，以估计总体均数所在范围。见表3第（5）、第（6）栏。 表3 各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间 组别 N X S S χ 95%可信区间 （1） (2)...
（一）样本回归系数的假设检验 根据例9.1资料求得的是样本回归系数b，有抽样误差的，需作假设检验，检验其是否是从回归系数为0的假设总体（即β=0）中随机抽得的，也就是检验b与0的差别有无显着性。如果差别有显着性，可认为X与Y间有直线回归存在。 样本回归系数的假设检验亦用t检验。 H 0 ：β=0即Y的变化与X无关； H 1 ：β≠0。 计算公式为： （9.7...
...1的测定结果可以看出这里有三种变异： （1）从同一批号药盒的四次测定结果看，不尽相同，这是组内变异。显然它不是由于批号不同的影响，而只是由于误差（如批内各药盒的差异性和测量误差等）造成的。 （2）从各批测定值的均数来看，是不相同的，这是组间变异，表明各批药盒性能质量也许对测得的结果有一定影响，也包括误差的作用。 （3）12次测定的SIgA含量都不尽相同，有高...
...1的测定结果可以看出这里有三种变异： （1）从同一批号药盒的四次测定结果看，不尽相同，这是组内变异。显然它不是由于批号不同的影响，而只是由于误差（如批内各药盒的差异性和测量误差等）造成的。 （2）从各批测定值的均数来看，是不相同的，这是组间变异，表明各批药盒性能质量也许对测得的结果有一定影响，也包括误差的作用。 （3）12次测定的SIgA含量都不尽相同，有高...
...度系数与峰度系数，然后检验资料中否服从正态分布。当频数分布为正态时，偏度系数与峰度系数分别等于0，但从正态分布总体中抽出的随机样本，由于存在抽样误差，其样本偏度系数g 1 与样本峰度系数g 2 不一定为0，为此，需检验g 1 、g 2 与0的相差是否有显著性。其检验假设为①偏度系数等于O，即频数分布对称；②峰度系数等于0，即为正态峰。 偏度系数g 1 、峰度...
... 。 （1）消除两组总人数不同的影响； （2）消除各年龄组死亡率不同的影响； （3）消除两组人口年龄构成不同的影响； （4）消除两组比较时的抽样误差。 3．两地某病发病率比较时 。 （1）要考虑性别构成的影响，不必考虑年龄构成影响； （2）要考虑年龄构成的影响，不必考虑性别构成的影响； （3）不必考虑年龄、性别构成的影响。 （4）消除两组比较时的抽样误差。 ...
... 。 （1）消除两组总人数不同的影响； （2）消除各年龄组死亡率不同的影响； （3）消除两组人口年龄构成不同的影响； （4）消除两组比较时的抽样误差。 3．两地某病发病率比较时 。 （1）要考虑性别构成的影响，不必考虑年龄构成影响； （2）要考虑年龄构成的影响，不必考虑性别构成的影响； （3）不必考虑年龄、性别构成的影响。 （4）消除两组比较时的抽样误差。 ...
... 。 （1）消除两组总人数不同的影响； （2）消除各年龄组死亡率不同的影响； （3）消除两组人口年龄构成不同的影响； （4）消除两组比较时的抽样误差。 3．两地某病发病率比较时 。 （1）要考虑性别构成的影响，不必考虑年龄构成影响； （2）要考虑年龄构成的影响，不必考虑性别构成的影响； （3）不必考虑年龄、性别构成的影响。 （4）消除两组比较时的抽样误差。 ...
...。 （1）消除两组总人数不同的影响； （2）消除各年龄组死亡率不同的影响； （3）消除两组人口年龄构成不同的影响； （4）消除两组比较时的 抽样误差 。 3．两地某病发病率比较时 。 （1）要考虑性别构成的影响，不必考虑年龄构成影响； （2）要考虑年龄构成的影响，不必考虑性别构成的影响； （3）不必考虑年龄、性别构成的影响。 （4）消除两组比较时的抽样误差。...
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