...165 4 660 166～ 167 9 1503 168～ 169 13 2197 170～ 171 19 3249 172～ 173 27 4671 174～ 175 16 2800 176～ 177 8 1416 178～ 179 8 1432 180～ 181 3 543 182～184 183 2 366 合计 110(Σf) 19000(ΣfX)
...总体均数的距离大小都会影响总体的变异度，故有人提出以各变量值离均差（X-μ）的平方和除以变量值的总个数N，来反映变异度大小，称为总体方差，用σ2示之。 公式(18.10) 由式可见，各个离均差平方后，原来的度量单位变成了平方单位。为了用原单位表示而将总体方差开方，称为总体标准差。 公式（18.11） 以上是总体方差和标准差。实际工作中经常得到的是样本资料，μ...
...观察值个数不多时，将各观察值X1，X2，……，Xn相加再除以观察值的个数n（样本含量）即得均数。其公式为： 公式（18.1） 式中，希腊字母Σ（读作sigma）是求和的符号。 例18.1 某地11名20岁健康男大学生身高（cm）分别为174.9,173.1, 171.8,179.0,173.9,172.7,166.2,170.8,171.8,172.1,16...
...还可进一步作直线回归分析。仍以表22-1为示范，该例经过直线相关分析，r=0.6097，两变量间有直线关系，从 相关系数 计算时，已求得： Σ（X-x）（Y-Y）=41.2000 Σ（X-x） 2 =677.4194 而Y=ΣY/n=99.2/31=3.2000 x=ΣY/n=534/31=17.2258 代入公式（22.4） b=41.2000/677.4...
...亡率 作为标准死亡率。计算出该人群的预期死亡数。以实际死亡数为 分子 ，预期死亡数为分母，计算出百分比即SMR。 SMR计算公式： SMR=Σai/ΣE(ai)×100 式中ai是观察人群第1层年龄组的死亡观察数。E（ai）是按标准全人群年龄组 死亡专率 推算的第i层年龄组预期死亡数。SMR实质上是 暴露组 某 疾病 死亡率与全人群某疾病死亡率的比例。 举例...
...组的死亡率作为标准死亡率。计算出该人群的预期死亡数。以实际死亡数为分子，预期死亡数为分母，计算出百分比即SMR。 SMR计算公式： SMR=Σai/ΣE(ai)×100 式中ai是观察人群第1层年龄组的死亡观察数。E（ai）是按标准全人群年龄组死亡专率推算的第i层年龄组预期死亡数。SMR实质上是暴露组某疾病死亡率与全人群某疾病死亡率的比例。 举例如下：某厂在...
...影响，故可提高检验效率。 表19-10随机区组设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX 2 -C N-1 处理间 k-1 SS 处理 /v 处理 MS 处理 /MS 误差 区组间 b-1 SS 区组 /v 区组 MS 区组 MS 误差 误差 SS 总 -SS 处理 -SS 区组 V 总 -v 处理 -...
...密切； （3）很难说那一组资料中两变量相关较密切； （4）至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。 4．下列哪一式可出现负值； （1）Σ（X- ） 2 （2）ΣY 2 -（ΣY） 2 /n （3）Σ(Y- ) 2 （4）Σ(X- )(Y- ) 5.Y=7+2X是1～7儿童以年龄（岁）估计体重（kg）的回归方程，若体重以市斤为单位，则此方程： （1）截距...
...密切； （3）很难说那一组资料中两变量相关较密切； （4）至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。 4．下列哪一式可出现负值； （1）Σ（X- ） 2 （2）ΣY 2 -（ΣY） 2 /n （3）Σ(Y- ) 2 （4）Σ(X- )(Y- ) 5.Y=7+2X是1～7儿童以年龄（岁）估计体重（kg）的回归方程，若体重以市斤为单位，则此方程： （1）截距...
...密切； （3）很难说那一组资料中两变量相关较密切； （4）至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。 4．下列哪一式可出现负值； （1）Σ（X- ） 2 （2）ΣY 2 -（ΣY） 2 /n （3）Σ(Y- ) 2 （4）Σ(X- )(Y- ) 5.Y=7+2X是1～7儿童以年龄（岁）估计体重（kg）的回归方程，若体重以市斤为单位，则此方程： （1）截距...
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